基于BP神经网络的校园网故障定位系统的研究

发布时间：2022-01-01 02:13

　　本文对于故障定位中的网络管理协议SNMP、BP神经网络、主动轮询机制进行了分析，在此基础上利用网络的告警数据提出了基于对象的故障源的模型，并给出网络故障定位的系统设计，最后简述系统的设计与实现并给出了测试结果，实验表明使用这种方法所构建的网络故障定位系统的有效性，与其他同类系统相比具有能够快速而准确的定位故障的优势。 

【文章来源】：广东技术师范大学广东省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

如图1所示，基于规则的推理系统主要有3个部分，分别为：

如图2所示，基于案例推理的诊断系统主要有五个功能模块，下面分别阐述：

管理者和代理间的对话在图3中，操作员提出一个请求操作，输入请求类型并绑定相关的管

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3561450