教学网站智能答疑系统设计与实现

发布时间：2022-01-02 05:36

　　目前,网络教学的教学模式逐渐兴起。但是,在众多的网络教学课程中,主要存在两方面问题,其一,老师只是单一讲解,很难实现学生的个体化需求,对学生提出的问题不能一一解答;其二,教师可能在某一重复的问题上浪费了极多的时间来进行解答。所以,如果能有一款系统可以实现对单一学生提出问题自动解答,上面的问题就迎刃而解。本文结合教学网站的具体需求,提出了智能答疑系统的解决方案和开发了一套基于B/S架构的智能答疑系统。首先,本文详细研究了答疑系统的相关技术以及相应的理论,从而确定对答疑系统的功能需求;其次,分析并研究了目前的中文分词算法,并最后确定使用逆向最大匹配算法来实现系统的功能;然后,研究了语句相似度计算方法,语句相似度由词形相似度、语句长度相似度、词序相似度三个方面决定的。本系统根据这三个指标来对学生输入的问题进行语句相似度的匹配;最后,利用上述研究的内容,开发了一套基于Web界面,采用Java EE技术,Apache tomcat作为网站服务器,SQL Server 2012作为后台数据库的智能答疑系统。在尽可能低成本、高效率情况下,去满足教学网站智能答疑的业务需求。基于课程教学网站的智能答疑系... 

【文章来源】：河北科技大学河北省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统总体流程图

求出语句相似度最高的一条本次智能答疑问题的答案。系统主要的的服务，学生在使用时对于常见的问题案的检索生成。考虑到，有些问题，关个结果，所以系统又加入了自然语言处进行详细描述。系统依然可以识别问题、有效的并且正确的答案。体框架，对本系统的用户的角色进行分对老师、学生和系统管理员三类，其中可以智能回答则显示相应的答案，否则，系统自动则提交到数据库，等待老师统无法自动回答的问题进行答疑。系统进行管理。其中各角色之间的关系如图

教师用例图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理本体的综合语义相似度算法[J]. 索俊锋,刘勇,邹松兵.  兰州大学学报(自然科学版). 2017(01)
[2]吕苏语口语标注语料的自动分词方法研究[J]. 于重重,操镭,尹蔚彬,张泽宇,郑雅.  计算机应用研究. 2017(05)
[3]基于知网与词林的词语语义相似度计算[J]. 朱新华,马润聪,孙柳,陈宏朝.  中文信息学报. 2016(04)
[4]Java开发语言的开发平台与J2EE编程技术问题研究[J]. 田家旗.  信息技术与信息化. 2016(04)
[5]自然语言处理技术及其教育应用[J]. 王萌,俞士汶,朱学锋.  数学的实践与认识. 2015(20)
[6]基于互信息改进算法的新词发现对中文分词系统改进[J]. 杜丽萍,李晓戈,于根,刘春丽,刘睿.  北京大学学报(自然科学版). 2016(01)
[7]基于WEB的智能答疑系统的研究与构建[J]. 肖坤峨,虞泉.  软件. 2015(06)
[8]词语相似度算法研究综述[J]. 李慧.  现代情报. 2015(04)
[9]中文分词模型的领域适应性方法[J]. 韩冬煦,常宝宝.  计算机学报. 2015(02)
[10]软件工程需求分析与质量保障[J]. 石彦,桂志海.  无线互联科技. 2014(02)

硕士论文
[1]中文分词算法的研究与实现[D]. 秦赞.吉林大学 2016
[2]基于课程教学网站的智能答疑系统的设计与实现[D]. 郭文俭.吉林大学 2015
[3]计算机基础课程的智能答疑系统的研究与设计[D]. 岳群琴.西南交通大学 2014
[4]基于web的智能答疑系统的研究与设计[D]. 刘兴.电子科技大学 2013
[5]智能答疑平台的研究与实现[D]. 刘松平.湖南大学 2012
[6]一种用户交互的智能答疑系统的设计与实现[D]. 彭婧.湖南大学 2012
[7]中文分词算法的研究与实现[D]. 林冬盛.西北大学 2011
[8]智能答疑系统中句子相似度计算的研究与应用[D]. 刘欣.电子科技大学 2011
[9]基于本体的智能答疑系统研究与实现[D]. 许锦.江西师范大学 2010
[10]中文问答系统中问句理解和相似度计算的研究与实现[D]. 李旭锋.华南理工大学 2010



本文编号：3563580