面向智能终端应用的云服务管理平台研究及实现

发布时间：2022-01-16 20:08

　　随着智能化时代的到来，人类社会进入更高层次的信息化领域，而终端设备的智能化趋势也随着这种发展而愈发明显。终端间传输的信息不再仅是文字与图像，还有集成视频、音频、文本等内容的多媒体通信服务。为了能够应对智能终端设备中数据信息处理规模的高速膨胀，计算性能、存储能力等客户需求硬件水平等的迅速提升，面向智能终端设备的云计算服务应运而生。但是云计算服务形式多样，同时还可能结合其他更加复杂的扩展服务，为服务的使用和管理带来了困难。如何管理云计算服务，并且保证其服务质量（QoS）是一个难题。为了解决前面提出的难题，本文结合长虹面向智能终端的企业云服务管理平台项目需求，提出搭建面向智能终端的云服务管理平台系统，并重点解决以下三个问题：1)构建PaaS云服务体系。从技术角度出发，本文使用vSphere虚拟化解决方案作为基础设施层，并采用开源云计算平台Cloud Foundry作为平台服务层，通过两层协同合作来搭建云计算平台，并建立平台PaaS云服务体系。2)改善云平台负载均衡机制。针对云平台多用户的特征，本文提出一种自适应负载均衡算法，根据节点过载程度进行自适应负载迁移，解决云平台存在的节点负载不均问题... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 本论文组织结构
第二章 云平台关键技术及企业应用模式
    2.1 云计算
        2.1.1 云计算的定义
        2.1.2 云计算特征
        2.1.3 现有云平台介绍
    2.2 vSphere 及其虚拟化技术简介
        2.2.1 虚拟化技术
        2.2.2 技术架构
    2.3 Cloud Foundy 开源云平台简介
        2.3.1 模块介绍
        2.3.2 部署方式
    2.4 云服务模式介绍
        2.4.1 基础设施即服务
        2.4.2 平台即服务
        2.4.3 软件既服务
    2.5 云服务管理模式
    2.6 本章小结
第三章 云服务管理的关键问题研究
    3.1 云服务系统特点分析
    3.2 云服务模型
        3.2.1 云服务模型设计
        3.2.2 云服务运行环境
        3.2.3 云服务技术实现
    3.3 云平台负载均衡机制及动态资源调度研究
        3.3.1 问题描述
        3.3.2 负载均衡机制
        3.3.3 仿真实验
    3.4 本章小结
第四章 云服务管理平台系统需求分析
    4.1 系统设计目标与原则
    4.2 系统角色划分
    4.3 系统需求分析
        4.3.1 业务需求分析
        4.3.2 功能需求分析
        4.3.3 性能需求分析
        4.3.4 安全需求分析
    4.4 本章小结
第五章 云服务管理平台系统设计
    5.1 云服务管理平台架构设计
    5.2 系统应用架构设计
    5.3 软件技术架构设计
    5.4 服务订购模块详细设计
        5.4.1 功能描述
        5.4.2 模块组件
        5.4.3 功能类详解
        5.4.4 功能模块交互
        5.4.5 数据库表设计
    5.5 总结
第六章 云服务管理平台实现与测试
    6.1 系统实现环境
    6.2 系统开发文件组织
    6.3 系统实现
    6.4 系统测试
        6.4.1 功能测试
        6.4.2 非功能测试
    6.5 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 本文总结
    7.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能终端与云服务[J]. 郑健,陈平辉,贺超.  移动通信. 2012(15)
[2]智能电视产业发展现状及趋势研究[J]. 乔维,薛楠.  电视技术. 2012(S1)
[3]云计算环境下的商业服务模式研究[J]. 韩耀军,孔楠.  上海管理科学. 2012(02)
[4]云计算应用服务模式探讨[J]. 张峰.  信息技术与信息化. 2012(02)
[5]VMSF—一种内核级虚拟机监控器调度框架[J]. 刘晓建,戴华东,颜跃进.  计算机工程与科学. 2012(02)
[6]基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统[J]. 李金凤,姜利群.  电脑知识与技术. 2011(34)
[7]Amazon云计算平台Web Services和MySQL的碰撞[J].   硅谷. 2011(21)
[8]IaaS思路下的财务架构虚拟化[J]. 毛静芳,徐永祥,岑育凡.  计算机系统应用. 2011(10)
[9]云时代数字图书馆的抉择——公有云、私有云与传统数据中心[J]. 龙文.  中国教育信息化. 2011(19)
[10]基于Amazon弹性计算云的高性能计算平台解决方案[J]. 李金龙,朱杰,梁殿鹏.  电脑知识与技术. 2011(28)



本文编号：3593338