电力假数据注入攻击的残差检测方法效率分析

发布时间：2022-12-04 03:56

　　传统的恶意数据检测从数学理论出发,通常以残差方程为基础,根据目标函数的偏离进行检测。虚假数据注入攻击（FDIA）通过构造与雅克比矩阵列向量线性相关的攻击矢量,针对电力系统状态估计发起蓄意攻击。理论上FDIA躲过了电力系统的恶意数据检测机制,使原方法对于FDIA失效。结合CPS分析了恶意数据检测的原理,以及假数据注入攻击的原理和方式。在IEEE 30和IEEE 118节点系统上,通过仿真实验的方法,对FDIA使用标准残差检测法和目标函数极值法进行检测。实验结果证明了传统的不良检测对假FDIA的局限性。 

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【文章目录】：
1 问题描述
    1.1 检测模型
    1.2 CPS中的虚假数据注入
2 攻击检测方法
    2.1 目标函数检测法
    2.2 rW检测法与rN检测法
    2.3 效率分析
3 实验分析
    3.1 IEEE 30节点系统仿真实验
    3.2 IEEE 118节点系统仿真实验
4 结果分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能电网状态维持拓扑攻击及其对经济运行的影响[J]. 田继伟,王布宏,李夏.  电力系统保护与控制. 2018(01)
[2]基于一、二次系统交互关系的电网连锁故障演化机制分析[J]. 金波,肖先勇,李长松.  电力自动化设备. 2017(01)
[3]电力系统信息物理融合建模与综合安全评估:驱动力与研究构想[J]. 郭庆来,辛蜀骏,孙宏斌,王剑辉.  中国电机工程学报. 2016(06)
[4]21世纪电力系统的先进技术[J]. 刘取,刘宪林.  电力自动化设备. 2010(07)

博士论文
[1]电力信息物理系统通信网络性能分析及网络安全评估[D]. 叶夏明.浙江大学 2015

硕士论文
[1]电力系统恶意攻击检测关键技术研究[D]. 张林鹏.上海电力学院 2017
[2]基于SCADA系统的铁路工程及其在设备故障诊断中的研究与应用[D]. 李士达.华北电力大学 2014
[3]电力系统不良数据检测和辨识方法研究[D]. 张永超.西南交通大学 2009



本文编号：3707558