基于FAHP的企业云服务安全评价研究
发布时间：2022-12-07 21:06
云计算服务的出现是现有信息技术发展到一定程度的创新，也是并行计算、网格计算等技术成熟的进一步体现，这种新型的服务模式已经在各大IT公司的推动下形成了典型的商业模式，得到广泛的应用。云计算具有的典型特征，如按需付费、价格低廉、快速部署等，可以有效降低企业应用新技术的资金成本和人力成本，得到了众多企业和用户的青睐。对企业或用户而言，安全可靠的云服务至关重要，云服务的安全性直接决定了企业的数据资源安全和隐私保护，因此对企业云服务的安全进行评价研究具有重要的意义。 本文首先从云计算的典型特征、服务模式和部署方式展开分析，探讨了模糊层次分析法在信息安全领域的应用；其次重点研究了企业应用云服务的基本情况，包括云计算服务对企业的影响、企业应用云服务的不同模式以及企业在应用云服务中存在的安全问题，在对安全问题进行分析后，研究了影响企业云服务安全的因素，依据层次分析法的基本原理以及指标体系的设计原则构建了企业云服务安全评价的指标体系；再次结合模糊层次分析法构建了安全评价的一致矩阵，通过建立安全模型，运用实例验证了模型的可行性和合理性；最后分别从云服务供应商、企业或用户、社会第三方三个角度给出了相...
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
致谢
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云计算的发展现状
1.2.2 信息安全评价现状
1.3 论文研究内容
第二章 云计算理论与 FAHP 概述
2.1 云计算理论基础
2.1.1 云计算的定义
2.1.2 云计算的特征
2.1.3 云计算的服务模式
2.1.4 云计算的部署方式
2.2 FAHP 综合评判法的基本原理
2.2.1 层次分析法简述
2.2.2 模糊理论
2.2.3 模糊层次综合评判法
2.3 FAHP 综合评判法步骤
2.3.1 建立模糊一致判断矩阵
2.3.2 确立各元素权重
2.4 本章小结
第三章 企业云服务安全评价指标体系构建
3.1 企业云服务的基本情况
3.1.1 云计算对企业的影响
3.1.2 企业云服务的不同模式
3.1.3 企业云服务的安全问题
3.2 影响企业云服务安全的因素
3.2.1 平台设施因素
3.2.2 运行安全因素
3.2.3 运营管理因素
3.2.4 法律法规因素
3.3 构建安全评价指标体系
3.3.1 指标体系设计原则
3.3.2 安全评价指标体系
3.3.3 各指标体系的含义
3.4 本章小结
第四章 基于 FAHP 的企业云服务安全评价
4.1 企业云服务安全评价模型
4.1.1 安全评价层次模型
4.1.2 建立 FAHP 因素集
4.1.3 建立评价指标权重集
4.1.4 模糊一致矩阵
4.1.5 各因素权重计算
4.1.6 模糊综合评价
4.2 FAHP 在企业云服务安全评价中的应用
4.2.1 各因素的模糊综合评判
4.2.2 因素类综合评判结果
4.2.3 评判结果分析
4.3 本章小结
第五章 企业云服务安全建议
5.1 云服务提供商
5.2 云服务用户或企业
5.3 社会第三方
5.4 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录 2
附录 3
攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]云环境中支持隐私保护的可计算加密方法[J]. 黄汝维,桂小林,余思,庄威. 计算机学报. 2011(12)
[2]一种面向多租户云存储平台的访问控制策略[J]. 沈晴霓,杨雅辉,禹熹,张力哲,陈钟. 小型微型计算机系统. 2011(11)
[3]模糊神经网络在信息安全风险评估中的应用[J]. 申时凯,佘玉梅. 计算机仿真. 2011(10)
[4]基于决策树的智能信息安全风险评估方法[J]. 张利,姚轶崭,彭建芬,陈洪波,杜宇鸽. 清华大学学报(自然科学版). 2011(10)
[5]云计算环境下隐私保护方案[J]. 毛剑,李坤,徐先栋. 清华大学学报(自然科学版). 2011(10)
[6]系统化的信息安全评估方法[J]. 马兰,杨义先. 计算机科学. 2011(09)
[7]我国云计算产业发展趋势及政策建议[J]. 田杰棠. 经济纵横. 2011(08)
[8]云基础设施安全性研究综述[J]. 黄瑛,石文昌. 计算机科学. 2011(07)
[9]神经网络在信息安全风险评估中应用研究[J]. 牛红惠,刘凌霞. 计算机仿真. 2011(06)
[10]云计算安全性研究[J]. 骆祖莹. 信息网络安全. 2011(06)
本文编号：3712853
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
致谢
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云计算的发展现状
1.2.2 信息安全评价现状
1.3 论文研究内容
第二章 云计算理论与 FAHP 概述
2.1 云计算理论基础
2.1.1 云计算的定义
2.1.2 云计算的特征
2.1.3 云计算的服务模式
2.1.4 云计算的部署方式
2.2 FAHP 综合评判法的基本原理
2.2.1 层次分析法简述
2.2.2 模糊理论
2.2.3 模糊层次综合评判法
2.3 FAHP 综合评判法步骤
2.3.1 建立模糊一致判断矩阵
2.3.2 确立各元素权重
2.4 本章小结
第三章 企业云服务安全评价指标体系构建
3.1 企业云服务的基本情况
3.1.1 云计算对企业的影响
3.1.2 企业云服务的不同模式
3.1.3 企业云服务的安全问题
3.2 影响企业云服务安全的因素
3.2.1 平台设施因素
3.2.2 运行安全因素
3.2.3 运营管理因素
3.2.4 法律法规因素
3.3 构建安全评价指标体系
3.3.1 指标体系设计原则
3.3.2 安全评价指标体系
3.3.3 各指标体系的含义
3.4 本章小结
第四章 基于 FAHP 的企业云服务安全评价
4.1 企业云服务安全评价模型
4.1.1 安全评价层次模型
4.1.2 建立 FAHP 因素集
4.1.3 建立评价指标权重集
4.1.4 模糊一致矩阵
4.1.5 各因素权重计算
4.1.6 模糊综合评价
4.2 FAHP 在企业云服务安全评价中的应用
4.2.1 各因素的模糊综合评判
4.2.2 因素类综合评判结果
4.2.3 评判结果分析
4.3 本章小结
第五章 企业云服务安全建议
5.1 云服务提供商
5.2 云服务用户或企业
5.3 社会第三方
5.4 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录 2
附录 3
攻读硕士学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]云环境中支持隐私保护的可计算加密方法[J]. 黄汝维,桂小林,余思,庄威. 计算机学报. 2011(12)
[2]一种面向多租户云存储平台的访问控制策略[J]. 沈晴霓,杨雅辉,禹熹,张力哲,陈钟. 小型微型计算机系统. 2011(11)
[3]模糊神经网络在信息安全风险评估中的应用[J]. 申时凯,佘玉梅. 计算机仿真. 2011(10)
[4]基于决策树的智能信息安全风险评估方法[J]. 张利,姚轶崭,彭建芬,陈洪波,杜宇鸽. 清华大学学报(自然科学版). 2011(10)
[5]云计算环境下隐私保护方案[J]. 毛剑,李坤,徐先栋. 清华大学学报(自然科学版). 2011(10)
[6]系统化的信息安全评估方法[J]. 马兰,杨义先. 计算机科学. 2011(09)
[7]我国云计算产业发展趋势及政策建议[J]. 田杰棠. 经济纵横. 2011(08)
[8]云基础设施安全性研究综述[J]. 黄瑛,石文昌. 计算机科学. 2011(07)
[9]神经网络在信息安全风险评估中应用研究[J]. 牛红惠,刘凌霞. 计算机仿真. 2011(06)
[10]云计算安全性研究[J]. 骆祖莹. 信息网络安全. 2011(06)
本文编号：3712853
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