自相似流量队列分析及其仿真工具设计
发布时间：2022-12-07 22:07
近些年来,随着网络应用数量的增加,大量音频视频信息在网络中传输,流量的自相似特性越来越显著。前人研究表明,产生自相似流量的原因包括:数据包的大小呈现重尾分布、流量受拥塞控制算法调控、网络中ON/OFF数据源的增加、网络硬件的处理能力有限和网络用户的各种操作习惯等。自相似流量的剧增造成了网络拥塞和数据丢失等现象频发,网络服务的平稳性下降。针对自相似流量特性配置网络硬件和设计网络服务协议以保证网络服务质量的需求与日俱增。由于自相似流量不适合采用传统的队列分析方法和仿真工具分析和模拟,自相似流量队列分析及其仿真工具设计成为了亟待解决的研究课题。为了研究和分析网络自相似流量,量化自相似流量数据传输的表现以及为设计网络和网络协议算法提供理论依据,本文进行了自相似流量下网络节点缓冲器队列分析,自相似流量数据流完成时间分布分析和自相似流量基于对数正态分布的快速仿真工具与近似函数设计。本文的研究内容与创新点总结如下:（1）自相似流量下数据中心网络节点缓冲器队列分析为了从单个节点层面建模、研究和理解自相似流量的传输表现,本文对自相似流量下数据中心网络节点缓冲器中的数据队列进行了建模和分析。本文将数据中心...
【文章页数】：105 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 自相似流量的特点,形成原因和危害
1.1.2 自相似流量队列分析面临的技术挑战
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 自相似流量网络节点缓冲器队列分析的研究现状
1.2.2 自相似流量数据流完成时间分布分析的研究现状
1.2.3 自相似流量基于对数正态分布的仿真技术的研究现状
1.3 论文的研究内容,组织结构及贡献
1.3.1 研究内容与组织结构
1.3.2 研究贡献
第二章 自相似流量下数据中心网络节点缓冲器队列分析
2.1 引言
2.2 自相似流量下数据中心网络节点缓冲器模型
2.3 自相似流量下数据中心网络数据传输模型
2.4 数据中心网络节点缓冲器的停时定义
2.5 数据中心网络节点缓冲器队列行为分析
2.6 数据中心网络节点缓冲器队列行为分析仿真结果
2.7 本章小结
第三章 自相似流量数据流完成时间分布分析
3.1 引言
3.2 TCP拥塞窗口大小分布分析
3.2.1 拥塞窗口大小分布建模与分析
3.2.2 拥塞窗口大小分布仿真结果
3.3 TCP数据包端到端传输时延分布分析
3.3.1 数据包传输时延分布建模与分析
3.3.2 数据包传输时延分布仿真结果
3.4 TCP数据流完成时间分布分析
3.4.1 数据流传输建模
3.4.2 数据流完成时间分布分析
3.4.3 数据流完成时间分布仿真结果
3.4.4 数据流完成时间分布分析可扩展性探讨
3.5 自相似流量数据流完成时间分布计算
3.6 本章小结
第四章 自相似流量基于对数正态分布的快速仿真工具设计
4.1 引言
4.2 自相似流量基于对数正态分布的超空间复制快速仿真技术
4.2.1 二维空间中对数正态分布随机变量和分布的仿真
4.2.2 N维空间中对数正态分布随机变量和分布左尾的仿真
4.2.3 N维空间中对数正态分布随机变量和分布右尾的仿真
4.2.4 超空间复制技术与重要性采样技术级联使用的仿真增益分析
4.3 对数正态分布随机变量和分布左尾的Marcum Q函数近似
4.3.1 对数正态分布随机变量和分布左尾与Marcum Q函数几何关系
4.3.2 对数正态分布随机变量和分布左尾的Marcum Q函数近似
4.3.3 对数正态分布随机变量和分布左尾与其近似的仿真结果
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文的主要工作及创新
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]背景流量生成模型综述[J]. 方熙,曾剑平,吴承荣. 计算机应用. 2019(S1)
[2]自相似流量的小波神经网络预测模型研究[J]. 于雅芮,刘立士. 科技资讯. 2019(16)
[3]自相似网络流量预测模型的研究[J]. 耿传鑫,刘立士. 科技创新导报. 2018(13)
[4]Pareto分布模拟自相似流量的仿真研究[J]. 付钰,田野,刘立士,池云. 科技资讯. 2017(22)
[5]自相似混合业务流的网络性能研究[J]. 徐志强,陈剑,陆俊. 通信技术. 2012(06)
硕士论文
[1]指数分布与几何分布的若干重要结论[D]. 何朝兵.山东大学 2010
本文编号：3712949
【文章页数】：105 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 自相似流量的特点,形成原因和危害
1.1.2 自相似流量队列分析面临的技术挑战
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 自相似流量网络节点缓冲器队列分析的研究现状
1.2.2 自相似流量数据流完成时间分布分析的研究现状
1.2.3 自相似流量基于对数正态分布的仿真技术的研究现状
1.3 论文的研究内容,组织结构及贡献
1.3.1 研究内容与组织结构
1.3.2 研究贡献
第二章 自相似流量下数据中心网络节点缓冲器队列分析
2.1 引言
2.2 自相似流量下数据中心网络节点缓冲器模型
2.3 自相似流量下数据中心网络数据传输模型
2.4 数据中心网络节点缓冲器的停时定义
2.5 数据中心网络节点缓冲器队列行为分析
2.6 数据中心网络节点缓冲器队列行为分析仿真结果
2.7 本章小结
第三章 自相似流量数据流完成时间分布分析
3.1 引言
3.2 TCP拥塞窗口大小分布分析
3.2.1 拥塞窗口大小分布建模与分析
3.2.2 拥塞窗口大小分布仿真结果
3.3 TCP数据包端到端传输时延分布分析
3.3.1 数据包传输时延分布建模与分析
3.3.2 数据包传输时延分布仿真结果
3.4 TCP数据流完成时间分布分析
3.4.1 数据流传输建模
3.4.2 数据流完成时间分布分析
3.4.3 数据流完成时间分布仿真结果
3.4.4 数据流完成时间分布分析可扩展性探讨
3.5 自相似流量数据流完成时间分布计算
3.6 本章小结
第四章 自相似流量基于对数正态分布的快速仿真工具设计
4.1 引言
4.2 自相似流量基于对数正态分布的超空间复制快速仿真技术
4.2.1 二维空间中对数正态分布随机变量和分布的仿真
4.2.2 N维空间中对数正态分布随机变量和分布左尾的仿真
4.2.3 N维空间中对数正态分布随机变量和分布右尾的仿真
4.2.4 超空间复制技术与重要性采样技术级联使用的仿真增益分析
4.3 对数正态分布随机变量和分布左尾的Marcum Q函数近似
4.3.1 对数正态分布随机变量和分布左尾与Marcum Q函数几何关系
4.3.2 对数正态分布随机变量和分布左尾的Marcum Q函数近似
4.3.3 对数正态分布随机变量和分布左尾与其近似的仿真结果
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文的主要工作及创新
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]背景流量生成模型综述[J]. 方熙,曾剑平,吴承荣. 计算机应用. 2019(S1)
[2]自相似流量的小波神经网络预测模型研究[J]. 于雅芮,刘立士. 科技资讯. 2019(16)
[3]自相似网络流量预测模型的研究[J]. 耿传鑫,刘立士. 科技创新导报. 2018(13)
[4]Pareto分布模拟自相似流量的仿真研究[J]. 付钰,田野,刘立士,池云. 科技资讯. 2017(22)
[5]自相似混合业务流的网络性能研究[J]. 徐志强,陈剑,陆俊. 通信技术. 2012(06)
硕士论文
[1]指数分布与几何分布的若干重要结论[D]. 何朝兵.山东大学 2010
本文编号：3712949
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3712949.html
