社交网络中的Sybil攻击检测方案研究

发布时间：2022-12-09 18:51

　　社交网络中的Sybil攻击行为已经变得越来越难以识别,因此如何有效的检测社交网络中的Sybil攻击行为,进而设计相应的防御方案来避免网络遭受攻击,已经成为当下网络安全领域研究的热点。相应的Sybil攻击检测技术也在不断的研究中得到发展和完善。文章对近年来Sybil攻击识别技术的研究动态和最新进展进行了综述,对其使用的检测方法和评价指标进行了分析比较,并对社交网络中的Sybil识别技术的发展趋势和应用前景进行了预测。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]社交网络中基于模块度最大化的标签传播算法的研究[J]. 陈晶,万云.  通信学报. 2017(02)
[2]利用加权用户关系图的谱分析探测大规模电子商务水军团体[J]. 韩忠明,杨珂,谭旭升.  计算机学报. 2017(04)
[3]针对有向社交网络的Sybil检测方法[J]. 王永程,孟艳红.  西安电子科技大学学报. 2016(02)
[4]一种基于逻辑回归算法的水军识别方法[J]. 张良,朱湘,李爱平,王志华,鲁鹏.  信息安全与技术. 2015(04)
[5]网络水军识别研究[J]. 莫倩,杨珂.  软件学报. 2014(07)



本文编号：3715194