铁路网络安全态势感知平台方案研究

发布时间：2022-12-11 10:02

　　研究基于大数据的网络安全态势感知技术在铁路行业的应用,使铁路信息网络具有全面感知、主动预警的能力是当前铁路网络安全建设的重点任务之一。为此,需要解决目前由于无法及时监测和感知信息网络中所存在的安全风险而导致的应用系统发展受限问题;解决传统网络安全态势感知平台由于实际网络环境中数据处理量巨大、业务复杂、层次套叠所导致的误报警率高、易遗漏报警等问题。以大数据高速存取为基础,利用人工智能和并行处理等技术优化感知预测算法,提出适于铁路行业应用的网络安全态势感知平台解决方案,并在测试环境中进行测试验证。结果表明:在具有高通量、复杂化特点的铁路信息网络环境中,该解决方案对潜在安全风险的感知和发现能力优于传统网络安全态势感知平台,满足铁路信息网络高通量、高实时性响应要求,有效地降低误报警率,提升了报警质量和水平。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 铁路网络态势感知系统的核 心需求
    1.1 技术层面
    1.2 管理层面
    1.3 保护能力
2 铁路网络安全感知平台架构设计
    2.1 架构设计
    2.2 技术架构设计
3 铁路网络安全态势感知平台关键技术
    3.1 实时多路径异步高通量数据采集技术
    3.2 基于人工智能的海量多态数据分析合成技术
    3.3 覆盖全业务逻辑的综合评估及预警技术
    3.4 基于深度威胁分析的多维态势可视化技术
    3.5 多源基础信息完整性保持技术
    3.6 大数据高速全文检索技术
4 测试验证环境
    4.1 测试验证环境
    4.2 测试验证结果
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向大数据环境的网络安全态势感知平台研究[J]. 朱义杰,杨玉龙,李帅,成建宏.  网络安全技术与应用. 2018(11)
[2]网络安全态势感知关键技术研究及发展趋势分析[J]. 陶源,黄涛,张墨涵,黎水林.  信息网络安全. 2018(08)
[3]铁路网络与信息安全管理系统研究与设计[J]. 王万齐,张德栋,黄勤龙.  铁路计算机应用. 2017(11)
[4]基于大数据的网络安全与情报分析[J]. 陈兴蜀,曾雪梅,王文贤,邵国林.  工程科学与技术. 2017(03)
[5]铁路大数据应用体系架构研究[J]. 马小宁,李平,史天运.  铁路计算机应用. 2016(09)
[6]基于大数据的网络安全态势感知技术研究[J]. 管磊,胡光俊,王专.  信息网络安全. 2016(09)
[7]网络态势感知系统研究综述[J]. 王慧强,赖积保,朱亮,梁颖.  计算机科学. 2006(10)



本文编号：3718582