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云安全框架下的病毒防范关键技术研究

发布时间:2022-12-18 04:00
  传统基于病毒特征码静态匹配的病毒查杀技术对于当前病毒多样化、网络恶意攻击复杂化已经无能为力。另外,由于当前移动互联网的发展,智能移动操作系统的广泛使用和移动互联网承载的越来越多的经济和政治利益,使得恶意入侵行为更猖獗,其带来的危害也更为严重。为此,安全领域急需有效、准确的安全查杀技术和解决方案来提高整个互联网的安全性。 当前云计算以其较高计算能力和存储能力得到大家关注,因此安全厂商提出了将云计算应用到杀毒领域的云安全概念。但是当前的云安全解决方案各有优缺点。为了融合当前主流的云安全解决方案的优点并弥补其不足,本文提出一种包括了服务器和客户端的更全面、高效的云安全框架。其中服务器端包括基于信誉服务的主动防御模块和基于病毒行为分析的被动查杀模块,两模块共享数据、协同工作;客户端采用多层次访问控制模型完成病毒本地查杀、威胁预防和可疑病毒发现。通过服务器集群和海量客户端的共同合作,使得此云安全框架集主动防御和被动查杀于一体,具有了全方位、强有力的病毒查杀能力。 鉴于当前被广泛使用的、开源的android智能移动操作系统频频遭受恶意攻击的现状,本文通过研究android恶意攻击类型和... 

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 引言
    1.1 课题背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目标与研究内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 本章小结
第二章 云安全相关技术介绍
    2.1 恶意入侵防范现状
        2.1.1 恶意入侵代码分类
        2.1.2 恶意入侵代码发展特点
        2.1.3 恶意入侵检测系统分类和主要分析技术
    2.2 主流云安全框架
        2.2.1 趋势科技:轻客户端+主动防御
        2.2.2 瑞星:互联网就是杀毒软件
        2.2.3 主流云安全技术对比分析
    2.3 ANDROID系统恶意入侵与安全技术
        2.3.1 android操作系统简介
        2.3.2 android安全机制
        2.3.3 android恶意入侵现状
        2.3.4 android安全防护技术
    2.4 本章小结
第三章 新的云安全框架及其关键技术介绍
    3.1 新的云安全框架概述
        3.1.1 新的云安全解决方案基本思路
        3.1.2 新的云安全框架整体构架
    3.2 服务器端改进方案
        3.2.1 网络资源信誉评定对象
        3.2.2 网络资源信誉评价关键技术
        3.2.3 病毒分析与识别子系统
        3.2.4 重要病毒数据的存储与备份
        3.2.5 云端提供云杀毒服务
    3.3 客户端改进方案
        3.3.1 杀毒客户端系统总体设计
        3.3.2 入侵监听模块
        3.3.3 核心处理分析模块
        3.3.4 入侵响应模块
    3.4 云杀毒客户端和云端数据通信
    3.5 本章小结
第四章 新的云安全框架设计与实现
    4.1 开发环境
        4.1.1 云服务器模拟环境
        4.1.2 android开发及运行环境
        4.1.3 系统部署方式
    4.2 系统设计与实现
        4.2.1 云端发布云查杀接口
        4.2.2 入侵检测模块设计与实现
        4.2.3 核心处理分析模块设计与实现
        4.2.4 入侵响应模块的设计与实现
        4.2.5 操作日志
    4.3 系统评测
    4.4 本章小结
第五章 结束语
    5.1 新的云安全方案创新点分析
    5.2 问题和展望
    5.3 论文工作总结
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Android平台恶意代码逆向分析技术的研究[J]. 贾菲,刘威.  信息网络安全. 2012(04)
[2]Android安全机制分析与解决方案初探[J]. 廖明华,郑力明.  科学技术与工程. 2011(26)
[3]浅析杀毒软件中的“云安全”技术[J]. 曾德明.  电脑知识与技术. 2011(11)
[4]基于趋势和瑞星云安全方法的改进设计[J]. 肖珑,张翠,鹿凯宁.  中国教育网络. 2011(Z1)
[5]互联网病毒新趋势与防治策略研究[J]. 蒋国松,金徐伟,陈云志,高永梅,叶青青.  计算机时代. 2011(03)
[6]“云安全”在计算机防病毒应用中的问题研究[J]. 欧阳中辉,张晓瑜,涂帅,顾佼佼.  计算机与现代化. 2010(12)
[7]恶意软件及分析[J]. 梁洪亮.  保密科学技术. 2010(03)
[8]下一代计算机病毒防范技术“云安全”架构与原理[J]. 赵鹏,齐文泉,时长江.  信息技术与信息化. 2009(06)
[9]基于MHC的恶意代码检测方法[J]. 张瑜,李涛,吴丽华,覃仁超,赵奎.  解放军理工大学学报(自然科学版). 2009(04)
[10]浅谈云计算在反病毒软件中的应用[J]. 胡伟俭.  牡丹江教育学院学报. 2009(04)

博士论文
[1]主机恶意代码检测系统的设计与实现[D]. 潘剑锋.中国科学技术大学 2009

硕士论文
[1]基于Android的个人知识管理平台的研究与设计[D]. 李惠.浙江师范大学 2011
[2]云安全环境下的恶意代码前端检测技术研究[D]. 张茜.合肥工业大学 2011
[3]基于特征码分析的计算机恶意代码防治技术研究[D]. 李宗峰.山东大学 2010
[4]恶意代码检测与分类技术研究[D]. 赵恒立.杭州电子科技大学 2009
[5]基于网络行为分析的未知恶意代码检测系统的研究与实现[D]. 李明.电子科技大学 2009
[6]基于Android的GPS测量系统开发[D]. 公磊.南昌大学 2008



本文编号:3721294

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