基于机器学习的检测系统实现

发布时间：2023-01-04 19:09

　　新型网络攻击不断涌现,商用的检测系统成本高。论文基于机器学习实现一个轻量级的恶意payload检测系统。论文讲解了Flask框架的特点和机器学习实现的基本流程,概要介绍了如何通过Flask框架搭建基于机器学习的恶意payload检测系统。通过针对具有业务系统确定数据集和参数的调优,提高系统检测准确率。 

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【文章目录】：
一、前言
二、系统总统框架
    (一)系统响应流程
    (二) Flask框架
三、智能识别流程
    (一)机器学习
    (二)数据集
    (三) 数据特征提取
    (四) 检测模型训练
四、系统运行测试
五、结语


【参考文献】：
硕士论文
[1]机器学习算法在结直肠癌早期诊断中的理论预测研究[D]. 张燕军.西南医科大学 2022



本文编号：3727774