基于人工免疫的入侵检测模型在云计算平台下的研究

发布时间：2023-01-08 18:48

　　经济的发展，促进了各类通信技术的商业化，云计算作为其中的佼佼者，表现的格外出色。云计算带来的不仅仅是极大地便利性，随之而来安全问题也让人十分关注。云计算中的安全问题带来的损害相比传统网络大得多，涉及的数据资料不是用户个人的，而是面向整个用户群的。因此研究云计算下的安全问题变得十分的迫切。 云计算作为分布式计算，并行计算和虚拟技术的发展，给传统的入侵检测系统的部署提供了很好的条件。本文基于云计算技术研究一种能够很好适应云计算平台的入侵检测模型，模型利用了人工免疫系统的中的动态克隆选择算法和通用入侵检测系统进行设计。现有的动态克隆选择算法在生成的过程中有大量的高相似度的未成熟检测器通过自体耐受，这导致检测器在变异后出现大量的自体匹配的检测器的概率增大，同时降低了检测器的多样性，系统的二次收敛也将受到影响。针对现有动态克隆选择算法的不足，本文提出了混合型的M-hr匹配规则，综合考虑了整体与局部的关系，是一种更加通用的匹配规则，使整个系统能够更好的工作。 生物免疫系统（Biology Immune System,BIS）是一个分布式、自组织、多样性、动态平衡能力的自适应系统，人工免... 

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目的与意义
    1.4 本文的内容安排
2 相关理论知识
    2.1 入侵检测相关理论
    2.2 云计算相关理论
    2.3 本章小结
3 基于云计算平台的入侵检测模型研究
    3.1 生物免疫系统
    3.2 人工免疫系统
    3.3 动态克隆算法的不足
    3.4 M-hr 匹配规则
    3.5 基于云计算平台的入侵检测模型
    3.6 基于云计算的入侵检测模型分析
    3.7 本章小结
4 算法性能分析与评估
    4.1 实验数据集
    4.2 数据选取和预处理
    4.3 仿真实验
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 论文的主要研究和工作
    5.2 展望和研究
参考文献
发表论文及科研工作情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]否定选择算法综述[J]. 金章赞,廖明宏,肖刚.  通信学报. 2013(01)
[2]入侵检测数据集KDD CUP99研究[J]. 张新有,曾华燊,贾磊.  计算机工程与设计. 2010(22)
[3]云计算安全研究[J]. 冯登国,张敏,张妍,徐震.  软件学报. 2011(01)
[4]一般克隆选择算法的收敛性证明[J]. 方贤进,李龙澍.  计算机应用研究. 2010(05)
[5]云计算研究进展综述[J]. 张建勋,古志民,郑超.  计算机应用研究. 2010(02)
[6]基于人工免疫的网络入侵检测模型的研究[J]. 张玉芳,熊忠阳,孙桂华,赖苏,赵鹰.  计算机科学. 2009(12)
[7]入侵检测系统研究进展[J]. 林果园,黄皓,张永平.  计算机科学. 2008(02)
[8]人工免疫系统中变异算法研究[J]. 杨进,刘晓洁,李涛.  计算机工程. 2007(17)
[9]分布式入侵检测系统模型研究[J]. 王强,蒋天发.  计算机工程. 2007(08)
[10]基于r-连续位匹配规则的入侵检测研究[J]. 张虹,蔡焕夫,高平安,赵国红.  计算机工程与设计. 2007(07)

硕士论文
[1]基于VMware虚拟化采控服务系统的设计与实现[D]. 吴荣龙.华南理工大学 2011
[2]基于免疫原理的入侵检测模型和算法研究[D]. 高培.厦门大学 2009



本文编号：3728994