基于数据挖掘的综合告警平台分析与设计

发布时间：2023-02-05 13:13

　　在信息网络管理中,故障管理是一个重要和有难度的课题,而故障管理的关键点是故障诊断,它依赖于故障诊断的告警信息与故障的关联知识。数据挖掘等技术的发展,为系统状态监测与故障诊断提供了新的解决方案。利用数据挖掘可以从海量数据中发现各类故障的潜在原因,快速定位网络故障,了解网络性能,可以更好地了解系统资源的利用率,从而合理的利用调配系统资源,改善服务质量。 本文介绍了KIT公司的告警管理现状,分析了其中不足之处,对新的综合告警分析平台进行了较为详细的分析和设计说明,并采用数据挖掘的方法对历史数据进行了关联规则分析,实验结果证明了数据挖掘方法的可行性和有效性,对项目开发具有一定的参考价值。 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 本文背景
    1.2 课题来源
    1.3 研究意义
    1.4 本文主要工作
    1.5 本文主要内容
第二章 系统需求与设计
    2.1 现状及不足
    2.2 需求分析
    2.3 总体目标及分期目标
    2.4 系统设计原则
    2.5 系统设计思路
    2.6 系统总体架构
    2.7 系统逻辑架构
    2.8 本章小结
第三章 系统详细设计
    3.1 系统功能总览
    3.2 数据采集设计
    3.3 数据库及数据归档设计
    3.4 系统接口设计
    3.5 数据挖掘模块设计
    3.6 存在关键问题与风险
    3.7 初期建设内容
    3.8 实施策略
    3.9 本章小结
第四章 数据挖掘实验
    4.1 实验步骤
    4.2 数据收集
    4.3 数据预处理
    4.4 实验环境
    4.5 实验过程
    4.6 实验结果
    4.7 结果验证
    4.8 实验总结
    4.9 本章小结
第五章 论文总结
    5.1 论文小结
    5.2 不足和展望
参考文献
致谢
附件



本文编号：3735031