基于多源模型转换任务优化调度的分布式调配系统研究

发布时间：2023-02-08 19:39

　　随着信息技术的迅猛发展和互联网相关技术的普及,云服务作为一种新兴的服务模式正在以指数级的速度普及和发展。然而云任务数量的爆炸式增长以及相关数据的增加不仅给系统后台带来巨大的压力,还会影响系统处理任务的整体性能和用户体验。因此云服务后台系统正逐渐向分布式演变,通过分布式设计和部署降低系统压力,改善系统的处理性能。所以实现批量任务的分布式处理并结合任务和处理器特点在分布式环境中进行合理的任务调度,便成为了解决云服务系统任务膨胀问题的关键。本文结合实际应用场景中遇到的问题,针对多源三维模型在线转换展示平台的任务特点和需求,研究设计一款专用于多源模型格式转换的分布式调配系统,来解决云任务堆积过多、用户交互响应慢等现象。即根据分布式技术原理搭建分布式调配系统框架,同时构建多源模型转换任务调度问题的模型并将其转化为目标优化问题,然后设计适用于该问题模型的任务调度算法来求解问题的最优解。具体工作如下:首先分析分布式调配系统的具体业务流程和特点,将最优时间跨度完成用户提交的单批次任务作为调度优化目标,并对分布式调配系统中的多源模型转换任务调度问题进行形式化抽象描述。然后在传统遗传算法的基础上设计改进一...

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【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 相关领域研究现状
    1.3 研究的主要内容
    1.4 论文的组织结构
2 分布式调配系统任务调度关键问题
    2.1 分布式调配系统介绍
    2.2 分布式调配系统的任务流程
    2.3 分布式调配系统特点
    2.4 分布式调配系统任务调度
    2.5 本章小结
3 基于改进遗传算法的多源模型转换任务调度问题的研究
    3.1 算法概述及改进思路
    3.2 任务调度模型
    3.3 算法操作设计
    3.4 算法的实验和对比
    3.5 本章小结
4 分布式调配系统的详细设计
    4.1 系统需求分析
    4.2 系统总体设计
    4.3 任务启动模块的详细设计
    4.4 调度执行模块的详细设计
    4.5 功能交互模块的详细设计
    4.6 本章小结
5 系统测试与分析
    5.1 测试环境配置
    5.2 系统功能测试
    5.3 系统性能测试
    5.4 本章小结
6 总结和未来的工作
    6.1 论文总结
    6.2 下一步工作展望
致谢
参考文献



本文编号：3738258