基于多特征的DNS异常检测技术研究
发布时间:2023-02-15 15:27
基于校园网实际域名系统(domain name system, DNS)服务日志,研究DNS异常行为的检测方法,提出针对DNS源IP异常检测的基于多维时序特征的局部异常因子检测(local outlier factor, LOF)算法,并在此基础上,提出基于多特征的域名异常分析方法,以实现更为精准的DNS异常识别,保障校园网的稳定和安全.
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 基于LOF的DNS源IP异常检测算法
1.1 LOF 算法
1.2 源IP异常检测多维时序特征提取
1.3 基于LOF的DNS源IP异常检测算法设计与实验
2 基于多特征的域名异常因子分析
2.1 域名信息的多特征分析与基于权重异常因子方法
2.2 实验结果与分析
结 语
本文编号:3743430
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 基于LOF的DNS源IP异常检测算法
1.1 LOF 算法
1.2 源IP异常检测多维时序特征提取
1.3 基于LOF的DNS源IP异常检测算法设计与实验
2 基于多特征的域名异常因子分析
2.1 域名信息的多特征分析与基于权重异常因子方法
2.2 实验结果与分析
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