软件定义网络的自适应数据采集系统

发布时间：2023-03-07 20:36

　　随着互联网、物联网和移动互联网的发展,网络服务与设施已经成为人们基础设施服务中必不可少的一环,改善了人们的生活水平,提高了生活质量。在享受互联网的便利的同时,大量的网络攻击、恶意流量和入侵行为给人们带来了巨大的损失。网络数据采集作为感知网络环境最直接的方式,为实时网络监控、网络性能评估、网络攻击检测、流量分析、过滤与计费提供了数据基础。随着5G的即将落地与网络数据规模的爆炸式增长,现有的网络数据采集方法,如NetFlow和sFlow等,依赖于传统IP网络架构,难以根据网络情境制定精准有效的采集策略,不能适应新兴的网络需求和挑战。SDN(Software-Defined-Network,软件定义网络)网络结构的引进给网络数据采集方法的改进带来了新的契机。许多基于SDN的网络数据采集方法,依赖于SDN实时网络感知能力以及开放的可编程性,实现了实时的网络数据采集。然而,网络数据采集问题依旧没有得到很好的解决。一方面,当前的数据采集方法在性能和消耗难以达到均衡,现有的采集算法无法同时兼顾网络数据的全面性和准确性。另一方面,应用场景单一、缺乏普适性是当前数据采集方法的另一个显著问题。现有的数据采...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 SDN发展与简介
        1.1.2 网络数据采集
    1.2 研究意义
    1.3 主要贡献及论文结构
第二章 预备知识与相关工作
    2.1 SDN简介
    2.2 OpenFlow协议简介
        2.2.1 OpenFlow起源
        2.2.2 流与流表
        2.2.3 OpenFlow消息
    2.3 Floodlight简介
    2.4 网络流量分布
    2.5 网络数据采集方法
    2.6 本章小结
第三章 系统概述
    3.1 系统架构与流程
        3.1.1 系统架构
        3.1.2 系统流程
    3.2 网络性能评价模型
        3.2.1 链路可用性模型
        3.2.2 节点可用性模型
    3.3 采集节点选择模型
    3.4 网络流量自适应模型
        3.4.1 动态概率生成算法
        3.4.2 流内采样算法
    3.5 本章小结
第四章 系统实现与性能评估
    4.1 原型系统实现
        4.1.1 原型系统简介
        4.1.2 网络拓扑构建
        4.1.3 网络流量生成
        4.1.4 网络自适应模块实现
        4.1.5 数据存储
    4.2 系统性能评估
        4.2.1 运行效率
        4.2.2 CPU与内存消耗
        4.2.3 存储资源
        4.2.4 流大小恢复能力
        4.2.5 威胁感知能力
    4.3 本章小结
第五章 工作总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3757846