时序网络热点话题建模与分析

发布时间：2023-03-27 04:00

　　微博、论坛等交互式网站上的热点话题是网络舆情的源头与集散地，目前对热点话题的研究主要包括热点话题的检测与跟踪，针对特定网站上的话题进行模型的构建，但这些都无法反映热点话题的内在发展机制。本文创新性地引入人类行为动力学，根据人类行为在不同类型的社会活动中都表现出的一致内在规律性，分析虚拟用户的行为，研究热点话题的内在规律，对热点话题进行建模与分析。 本文以网络热点话题为研究对象，以热点话题从起始到相对长一段时间内的“热度”作为一个时间序列，对该时间序列进行建模，深入刻画热点话题形成与发展的内在机制，达到分析热点话题规律的目的。本文主要进行了以下几个方面的工作： （1）针对特定话题的统计建模分析 现有的主流研究，如研究网站浏览、在线电影/音乐点播、电子邮件的通信时间等，都集中在研究其时间间隔的分布上。本文突破常规，采用新的物理量，研究定长时间区间内事件发生的次数分布，对热点话题进行建模。 由于常见时间序列模型不能够反映热点话题传播的内在机制，因此本文从统计建模的角度，针对特定的两个话题进行了建模分析，得出了可以很好拟合这两个话题的模型，并进一步构建能够适应不同话题的模型。 （2）噪声的量化...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 本文的主要研究内容
    1.3 本文的研究特色及创新点
    1.4 论文结构安排
2 相关研究
    2.1 社会网络分析的研究
    2.2 时间序列的研究
    2.3 人类行为动力学的研究
    2.4 传染病传播模型
    2.5 本章小结
3 时序网络热点话题建模
    3.1 研究对象及相关定义
    3.2 话题传播机制
    3.3 时序模型的建立过程
        3.3.1 模型的识别
        3.3.2 模型的估计与诊断
        3.3.3 模型的评价
        3.3.4 实例分析
    3.4 脉冲时序行为动力模型
        3.4.1 话题特征分析
        3.4.2 噪声的量化
        3.4.3 脉冲模型
    3.5 本章小结
4 实验与分析
    4.1 数据获取
    4.2 实验过程与结果分析
        4.2.1 实验过程
        4.2.2 实验数据与结果分析
    4.3 本章小结
5 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 工作展望
参考文献
致谢



本文编号：3772344