开放网络环境下基于不确定性理论的主观信任管理研究
发布时间：2023-04-01 10:23
目前,随着开放网络技术的快速发展,其网络服务模式随之也发生了重大转变,网络环境从面向封闭的、熟识用户群体、相对静态的形式转变为开放的、公共可访问的、高度动态的。开放网络环境下的网络应用越来越多,与传统网络环境相比,相应的安全需求也层出不穷,对此传统的基于注册、认证和授权的安全机制已经力所不能及。为此,迫切需要解决的问题是：对该网络环境中众多参与者的可信度进行评估,以及对其所提供的服务能力、服务水平进行判断。这就需要采用一种新的、更加灵活的安全机制,这就是基于信任的安全机制。基于信任的安全机制主要有两种类型：基于客观信任的安全机制及基于主观信任的安全机制。本文研究基于主观信任的安全机制。 根据所使用数学工具的不同,可将当前主观信任模型分为两类：基于概率理论的信任模型及基于模糊集合理论的信任模型。目前大多数信任模型在研究过程中,考虑到的只是信任的主观性,使用一种基于概率的方法来计算信任,自然而然地,信任的模糊性就被忽略了。并且由于把信任的研究看作是一种静态的过程,因此导致信任的动态性被忽略了。即使有些研究者已经认识到了信任的模糊性,也展开了某些研究。但是,研究过于简单不够深入,并且模糊理论...
【文章页数】：155 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 开放网络概念及其特征
1.1.2 开放网络技术及应用
1.1.3 开放网络环境安全的新特点
1.1.4 网络开放性带来的安全问题
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究思路及技术路线
1.5 论文结构
第二章 信任与信任管理模型
2.1 信任概述
2.1.1 信任的定义
2.1.2 信任的分类
2.1.3 信任的性质
2.1.4 主观信任的动态性分析
2.1.5 信任的表达
2.1.6 信任的初始化
2.2 信任模型概述
2.2.1 信任管理
2.2.2 信任模型
2.2.3 信任模型需要解决的问题
2.3 典型信任模型分析
2.3.1 客观信任模型
2.3.2 主观信任模型
2.4 基于不同数学理论的信任模型
2.4.1 基于概率估计的信任模型
2.4.2 基于极大似然法的信任计算模型
2.4.3 基于Bayes理论的信任模型
2.4.4 基于D-S证据理论的信任模型
2.4.5 基于模糊集合理论的信任模型
2.4.6 存在的问题及解决思路
2.5 信任数据的存储与管理
2.6 本章小结
第三章 理论基础
3.1 集对分析理论
3.1.1 引言
3.1.2 集对的基本概念
3.1.3 集对分析的核心思想
3.1.4 集对分析基本原理
3.1.5 集对分析的基本特点
3.2 云模型理论
3.2.1 引言
3.2.2 云的基本概念
3.2.3 云的数字特征
3.2.4 云模型的3En规则
3.2.5 云发生器
3.3 本章小结
第四章 基于联系数的P2P网络抗攻击信任模型
4.1 引言
4.2 基于联系数的信任多属性决策方法
4.2.1 相关概念
4.2.2 信任多属性决策方法
4.3 信任模型
4.3.1 信任的表示
4.3.2 信任的比较
4.3.3 直接信任
4.3.4 推荐信任
4.3.5 综合信任
4.3.6 计算实例
4.4 信任模型中的几个关键问题
4.4.1 推荐路径长度及权重
4.4.2 信任更新
4.5 仿真实验及结果分析
4.5.1 仿真环境
4.5.2 简单恶意节点攻击仿真及分析
4.5.3 诋毁攻击仿真及分析
4.5.4 合谋攻击仿真及分析
4.6 本章小结
第五章 基于多元联系数的开放网络主观信任评估与决策
5.1 引言
5.2 基于多元联系数的主观信任评估与决策
5.2.1 信任评价的等级
5.2.2 信任联系数及其生成
5.2.3 信任的传递与合并
5.2.4 信任联系数的决策方法
5.3 计算实例
5.3.1 信任网络结构图
5.3.2 信任联系数的计算
5.3.3 计算信任贴近度
5.4 信任联系数的进一步分析
5.4.1 信任联系数的定性分析
5.4.2 信任联系数的定量分析
5.5 仿真实验及结果分析
5.6 本章小结
第六章 基于云模型的网格多维信任模型
6.1 引言
6.2 网格信任描述机制
6.2.1 现有信任描述机制
6.2.2 多维信任
6.3 信任云及其生成
6.3.1 信任云概念
6.3.2 属性信任云
6.3.3 服务信任云
6.3.4 实体信任云
6.4 信任云的传递、合并及更新
6.4.1 信任云的传递
6.4.2 信任云的合并
6.4.3 信任云的更新
6.5 基于相似度的信任云决策
6.5.1 信任等级基准云
6.5.2 信任云的相似度
6.5.3 信任云的评估决策
6.6 防止恶意推荐
6.7 仿真实验
6.8 本章小结
第七章 信任云决策方法研究
7.1 基于改进相似度算法的信任云决策
7.1.1 决策方法
7.1.2 计算实例
7.2 基于云参数欧式距离的信任决策
7.2.1 决策方法
7.2.2 计算实例
7.3 基于云图的信任决策
7.4 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 研究工作总结
8.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
本文编号：3776968
【文章页数】：155 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 开放网络概念及其特征
1.1.2 开放网络技术及应用
1.1.3 开放网络环境安全的新特点
1.1.4 网络开放性带来的安全问题
1.2 研究意义
1.3 研究内容
1.4 研究思路及技术路线
1.5 论文结构
第二章 信任与信任管理模型
2.1 信任概述
2.1.1 信任的定义
2.1.2 信任的分类
2.1.3 信任的性质
2.1.4 主观信任的动态性分析
2.1.5 信任的表达
2.1.6 信任的初始化
2.2 信任模型概述
2.2.1 信任管理
2.2.2 信任模型
2.2.3 信任模型需要解决的问题
2.3 典型信任模型分析
2.3.1 客观信任模型
2.3.2 主观信任模型
2.4 基于不同数学理论的信任模型
2.4.1 基于概率估计的信任模型
2.4.2 基于极大似然法的信任计算模型
2.4.3 基于Bayes理论的信任模型
2.4.4 基于D-S证据理论的信任模型
2.4.5 基于模糊集合理论的信任模型
2.4.6 存在的问题及解决思路
2.5 信任数据的存储与管理
2.6 本章小结
第三章 理论基础
3.1 集对分析理论
3.1.1 引言
3.1.2 集对的基本概念
3.1.3 集对分析的核心思想
3.1.4 集对分析基本原理
3.1.5 集对分析的基本特点
3.2 云模型理论
3.2.1 引言
3.2.2 云的基本概念
3.2.3 云的数字特征
3.2.4 云模型的3En规则
3.2.5 云发生器
3.3 本章小结
第四章 基于联系数的P2P网络抗攻击信任模型
4.1 引言
4.2 基于联系数的信任多属性决策方法
4.2.1 相关概念
4.2.2 信任多属性决策方法
4.3 信任模型
4.3.1 信任的表示
4.3.2 信任的比较
4.3.3 直接信任
4.3.4 推荐信任
4.3.5 综合信任
4.3.6 计算实例
4.4 信任模型中的几个关键问题
4.4.1 推荐路径长度及权重
4.4.2 信任更新
4.5 仿真实验及结果分析
4.5.1 仿真环境
4.5.2 简单恶意节点攻击仿真及分析
4.5.3 诋毁攻击仿真及分析
4.5.4 合谋攻击仿真及分析
4.6 本章小结
第五章 基于多元联系数的开放网络主观信任评估与决策
5.1 引言
5.2 基于多元联系数的主观信任评估与决策
5.2.1 信任评价的等级
5.2.2 信任联系数及其生成
5.2.3 信任的传递与合并
5.2.4 信任联系数的决策方法
5.3 计算实例
5.3.1 信任网络结构图
5.3.2 信任联系数的计算
5.3.3 计算信任贴近度
5.4 信任联系数的进一步分析
5.4.1 信任联系数的定性分析
5.4.2 信任联系数的定量分析
5.5 仿真实验及结果分析
5.6 本章小结
第六章 基于云模型的网格多维信任模型
6.1 引言
6.2 网格信任描述机制
6.2.1 现有信任描述机制
6.2.2 多维信任
6.3 信任云及其生成
6.3.1 信任云概念
6.3.2 属性信任云
6.3.3 服务信任云
6.3.4 实体信任云
6.4 信任云的传递、合并及更新
6.4.1 信任云的传递
6.4.2 信任云的合并
6.4.3 信任云的更新
6.5 基于相似度的信任云决策
6.5.1 信任等级基准云
6.5.2 信任云的相似度
6.5.3 信任云的评估决策
6.6 防止恶意推荐
6.7 仿真实验
6.8 本章小结
第七章 信任云决策方法研究
7.1 基于改进相似度算法的信任云决策
7.1.1 决策方法
7.1.2 计算实例
7.2 基于云参数欧式距离的信任决策
7.2.1 决策方法
7.2.2 计算实例
7.3 基于云图的信任决策
7.4 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 研究工作总结
8.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
本文编号：3776968
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