基于设备识别的认证系统设计

发布时间：2023-04-05 20:07

　　网络与信息技术发展的同时也使得一些安全问题日益严峻，传统的基于用户名密码的认证系统无法防御网络诈骗攻击。为了提高认证系统的安全性，需要结合多种认证手段进行多因素认证。在近来的研究中，设备识别作为一种认证手段已被证实在发现和阻止在线身份窃取和信用卡诈骗方面具有很大效用。 本文采用了被动式的设备识别方式，通过基于混合配置信息的设备指纹进行设备识别。由于互联网环境中的设备配置会发生更改，需要对变化后该用户进行认证设备识别进行可信度计算。本文在设备识别可信度计算中引入了贝叶斯公式，较之前研究中采用的静态匹配相似度的方式能够获得更为准确的结果。结合这种设备识别技术，本文设计了认证系统。为了进行系统功能逻辑测试，搭建了测试用系统，并针对四种认证案例进行了测试，结果与预期相符。 本文将设备识别技术与认证系统结合，提高安全性的情况下不对用户使用的便利性造成影响。运用了贝叶斯方法进行设备识别可信度计算，可以提高设备识别可信度计算的准确性。基于统计数据的动态学习能力，使得设备识别模型更趋智能化。

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 引言
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 认证系统的研究现状
    1.3 本章小结
第二章 网络诈骗攻击
    2.1 网络诈骗介绍
    2.2 网络诈骗犯罪现状
    2.3 反网络诈骗
    2.4 本章小结
第三章 设备识别
    3.1 设备识别介绍
    3.2 设备识别研究现状
    3.3 本章小结
第四章 基于统计数据与贝叶斯方法的设备识别
    4.1 设备识别模型设计
        4.1.1 信息采集
        4.1.2 指纹生成
        4.1.3 模型设计
    4.2 实验测试
    4.3 本章小结
第五章 认证系统设计
    5.1 设计需求
    5.2 系统设计
        5.2.1 认证系统架构
        5.2.2 认证接口设计
        5.2.3 指纹数据库设计
    5.3 系统实验测试
    5.4 系统可行性与准确性
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文



本文编号：3784048