云计算环境下智能优化算法及其在SaaS中的应用研究

发布时间：2023-04-07 20:37

　　云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、基础设施作为服务IaaS (Infrastrcture as a Service)、平台作为服务PaaS (Platform as a Service)和软件作为服务SaaS (Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。 SaaS认为软件的实质是服务,用户对软件的需求实际上是对应用服务的需求,而用户使用软件实际上是在消费应用服务。与传统软件相比,SaaS|报务依托于软件和互联网,不论从技术角度还是商务角度都有着不同的特性：互联网特性、服务特性、企业按需使用特性、企业快速部署特性等。 目前,和声搜索算法和蚁群算法在SaaS中研究与应用已取得了一些有价值的研究成果,但多是以集中式串行的模式,将和声搜索算法和蚁群算法并行化研究较少。SaaS平台中应用服务的数量及类型、服务的租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,同时每个服务的功能单一又动态地变化,不能满足用户日益复杂的需求,这就对SaaS平台中服务的智能化要求越来越高。 为此,本文对云计算环境下智能优化算法及其在Saa...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
致谢
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状和问题分析
        1.2.1 云计算
        1.2.2 SaaS
        1.2.3 服务部署问题
        1.2.4 服务选择问题
        1.2.5 和声搜索算法
        1.2.6 蚁群算法
    1.3 主要研究内容与创新之处
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 论文创新之处
    1.4 论文的结构安排
第二章 基于MapReduce的云和声搜索算法研究
    2.1 引言
    2.2 和声搜索算法
    2.3 和声搜索算法的改进
        2.3.1 改进和声搜索算法(IHS)
        2.3.2 多目标改进和声搜索算法(MOIHS)
        2.3.3 MOIHS的实现
    2.4 基于MapReduce的云和声搜索算法
        2.4.1 知识即服务组合优化建模
        2.4.2 云和声搜索算法及其改进
        2.4.3 ICHS的Map函数设计
        2.4.4 ICHS的Reduce函数设计
    2.5 仿真实验及结果分析
    2.6 本章小结
第三章 基于云和声搜索算法的综合SaaS部署问题研究
    3.1 引言
    3.2 SaaS部署问题建模
        3.2.1 问题的提出
        3.2.2 SPP问题建模
    3.3 求解SPP问题的云和声搜索算法
        3.3.1 云和声搜索算法
        3.3.2 算法中的key、value键值对的设置
        3.3.3 求解SPP问题的云和声搜索算法流程
    3.4 仿真实验及结果分析
    3.5 本章小结
第四章 基于MapReduce的蚁群算法研究
    4.1 引言
    4.2 蚁群算法
    4.3 基于MapReduce的蚁群算法
        4.3.1 算法中的key、value键值对
        4.3.2 MRACO的Map函数
        4.3.3 MRACO的Reduce函数
        4.3.4 MRACO算法中引入任务管道
        4.3.5 蚁群算法的改进
        4.3.6 IMRACO+SE算法及框架
    4.4 仿真实验
        4.4.1 实验环境及参数
        4.4.2 算法的有效性和收敛性
    4.5 本章小结
第五章 基于MapReduce和多目标蚁群算法的SaaS服务动态选择问题研究
    5.1 引言
    5.2 基于QoS全局最优的服务动态选择问题
    5.3 基于MapReduce和多目标蚁群算法的服务动态选择算法
        5.3.1 多目标蚁群算法
        5.3.2 数据预处理
        5.3.3 DSSMA算法设计及框架
        5.3.4 Map函数
        5.3.5 Reduce函数
        5.3.6 算法的改进
    5.4 仿真实验
        5.4.1 实验设计
        5.4.2 实验环境及参数
        5.4.3 算法可行性
        5.4.4 算法有效性
        5.4.5 算法收敛性
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文工作总结
    6.2 进一步研究工作的展望
参考文献
攻读博士学位期间参加的科研工作和发表论文情况



本文编号：3785283