基于情境感知的实时网络可信评估的研究与设计

发布时间：2023-04-07 22:50

　　随着信息时代计算机技术日新月异的发展,网络的规模以前所未有的速度快速增长,人们的日常生活也已经无法离开网络。然而网络安全已成为当前面临的一大关键性问题,由此评价网络中节点行为是否安全可信的网络可信评估技术成为了研究重点。而随着网络的快速演进,传统的静态可信评估技术与集中式可信评估技术已经难以跟上网络发展的步伐。因此网络可信评估急需一种面向大规模分布式网络的实时可信评估方法,用于解决当今纷繁复杂的网络安全问题,确保网络可以提供稳定、可靠的服务。本论文针对分布式网络具有的网络节点多样性、网络节点间通信成本高等特点,设计了一种基于情境的可信评估方法。本文的主要研究成果如下:(1)提出了一种基于情境的实时可信网络评估方法。该方法融合了可信评估中的历史行为信息和当前状态信息,结合网络的用户行为情境信息与初级情境信息,在一定程度上提高了可信评估的准确性。(2)提出了一种基于循环神经网络与时间序列的可信值计算方法。该方法利用循环神经网络对历史信息具有记忆的特性,将一段时间序列中的历史行为信息融合为行为特征向量,用于表示长期的行为信任信息,提高了可信计算中情境信息的完整性。(3)提出了一种基于云模型的...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究现状与分析
    1.3 组织内容
    1.4 组织结构
第二章 可信评估相关研究技术综述
    2.1 信任的定义及性质
        2.1.1 信任的定义与性质
        2.1.2 可信评估系统体系结构
    2.2 信任计算表示模型
        2.2.1 离散信任模型表示方法
        2.2.2 概率信任模型表示方法
        2.2.3 信念信任模型表示方法
        2.2.4 模糊信任模型表示方法
        2.2.5 信任云模型表示方法
    2.3 情境感知系统技术
        2.3.1 情境获取
        2.3.2 情境处理
        2.3.3 情境使用
    2.4 本章总结
第三章 基于情境感知的可信评估模型的研究与设计
    3.1 相关研究简介
    3.2 基于情境感知的可信评估系统框架
    3.3 基于情境感知的可信评估算法
        3.3.1 算法采用的参数与计算公式说明
        3.3.2 算法过程描述
    3.4 实验与分析
        3.4.1 实验环境说明
        3.4.2 实验参数设置
        3.4.3 信任评估算法有效性实验
        3.4.4 信任评估准确性实验
    3.5 本章小结
第四章 基于循环神经网络与时间序列的可信值计算方法的研究与设计
    4.1 相关研究简介
        4.1.1 可信计算方法介绍
        4.1.2 可信计算方法对比
    4.2 基于时间序列的可信计算方法的参数与计算流程
        4.2.1 基于时间序列的可信计算方法的参数说明
        4.2.2 基于时间序列的可信计算流程
    4.3 基于时间序列的可信计算方法的信任记录更新算法
        4.3.1 基于交互行为触发的序列信任记录更新方式
        4.3.2 基于时间的序列信任记录更新方式
        4.3.3 基于恶意行为的序列信任记录更新方式
    4.4 基于循环神经网络的长期行为序列融合方法
        4.4.1 循环神经网络模型
        4.4.2 基于循环神经网络的可信值计算
    4.5 本章总结
第五章 分布式网络中基于云模型的可信管理节点选择框架
    5.1 基于云模型的可信管理节点选择框架
        5.1.1 基于历史行为数据的节点信任计算
        5.1.2 基于云模型的节点可信度评估
        5.1.3 关节点选择管理算法
    5.2 实验与分析
        5.2.1 实验环境设定
        5.2.2 不同信任云模型实验
        5.2.3 信任评估稳定性对比试验
    5.3 本章小结
第六章 结束语
    6.1 论文总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
攻读学位期间参加的科研项目目录



本文编号：3785487