基于时频特征参数的P2P流分类研究

发布时间：2023-05-14 04:57

　　随着互联网的发展，人们对于互联网提供的服务质量的要求也越来越高。在所有的网络应用中，P2P应用的流量占据了网络流量的一半以上，这给网络带来了巨大的带宽压力，影响了其他互联网应用带宽的正常使用。为了保证网络的正常运转，网络管理者可以通过P2P流分类技术识别出P2P应用流量，并对其进行一定限制和管理，从而保证其他网络应用对于带宽的合理使用。 2005年，Moore等人在SIGMETRICS发表了一篇使用贝叶斯分类进行流量分类的文章。文中针对TCP提出了249种流分类参数，这些参数大部分基于流时域特征。但是，通过实验发现，基于流时域特征参数的网络流分类容易受到网络环境影响，稳定性较差。针对如何提高P2P流分类的稳定性问题，本文做出如下工作： 1、本文主要创新点是引入基于时频变换的网络流特征参数用于P2P流分类。本文首先分析了P2P应用通信的特点，发现与传统C/S架构相比，P2P应用更容易出现重复传输大小相等的文件块的特征。针对该特征，本文对流量提取数据包负载序列和数据包时间间隔序列，然后对其分别进行时频变换，并对变换后的序列进行参数提取，从而得到了基于时频特征的流特征参数。相比于时域特征参数...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状和现有方法的不足
        1.2.1 国内外研究现状
        1.2.2 现有研究的不足
    1.3 本文研究思路及内容
    1.4 本文章节安排
第二章 P2P 流分类方法概述
    2.1 P2P 技术概述
    2.2 基于端口号的 P2P 流分类技术
    2.3 基于深度数据包检测的 P2P 流分类技术
    2.4 基于深度数据流检测的 P2P 流分类技术
    2.5 现有方法存在的问题
    2.6 本章小结
第三章 基于时频特征参数的 P2P 流分类方法
    3.1 基于时频特征参数的 P2P 流分类的方法流程
    3.2 小波变换简介
    3.3 P2P 时频特征参数可行性分析
    3.4 基于小波变换的 P2P 流特征参数提取
    3.5 决策树分类算法
    3.6 本章小结
第四章 网络流分类平台
    4.1 网络流分类平台概述
        4.1.1 PCAP 文件
        4.1.2 WEKA 简介
        4.1.3 系统组成
    4.2 大文件预处理模块
    4.3 流提取模块
    4.4 流特征参数提取模块
        4.4.1 流特征参数提取接口
        4.4.2 流特征参数提取模块的编写
        4.4.3 流特征参数提取模块的配置
    4.5 分类预处理模块
    4.6 分类处理模块
    4.7 辅助工具模块
    4.8 本章小结
第五章 实验及结果分析
    5.1 P2P 流分类实验流程
        5.1.1 网络流数据采集
        5.1.2 网络流提取
        5.1.3 网络流特征提取
        5.1.4 网络流特征选择
        5.1.5 应用类型手工标记
        5.1.6 网络流分类算法
    5.2 实验结果及分析
        5.2.1 流量大小分布实验分析
        5.2.2 加密流量实验分析
        5.2.3 时域参数和时频参数实验对比
    5.3 本章小结
第六章 结束语
    6.1 全文总结
    6.2 进一步工作的展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果



本文编号：3817228