社交网络信任度量模型研究

发布时间：2023-05-17 22:08

　　社交网络由于其可以方便地传播和分享信息,成为人们相互联络的工具,同时也成为商用等领域服务人们的平台。随着应用的广泛发展,社交网络各种研究话题引起了广泛关注,其中保证社交网络的安全是社交网络所有功能正常运行的基础。社交网络的构建以用户间互动关系为基础,其中用户间信任发挥着重要作用。如果没有信任保证,社交网络将遭受隐私泄露、网络诈骗、攻击事件等安全危机,并且给用户带来损害。因此,研究与建立用户间信任关系模型与机制,成为保证社交网络安全和信任水平的重要措施。另外,在各种社交网络中,经常需要知道哪些是最活跃、最具影响力的用户,作为信息源来提升信息传播效率、或在网络营销中发挥着重要作用。在社交网络研究中,用中心性来度量节点的重要度。考虑用户间可信度的差异可以提升用户中心性度量的准确性。所以,本文首先研究信任模型的建立,再研究信任模型在中心性度量中的应用,主要围绕以下三个方面展开研究。首先对社交网络的自适应信任模型展开了研究。首先基于贝叶斯系统建立直接可信度度量模型,其次根据信任在社交网络中的传播规律,提出了基于半环代数的间接可信度度量模型。进一步地,提出了基于遗忘因子的自适应机制来刻画信任的时间...

【文章页数】：130 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 引言
    1.2 社交网络信任模型的研究现状
    1.3 社交网络关键用户识别方法的研究现状
    1.4 研究内容和论文组织
2 社交网络自适应信任度量模型研究
    2.1 引言
    2.2 社交网络自适应信任度量模型
    2.3 基于反馈的信任更新模型
    2.4 本章小结
3 社交网络时变信任模型研究
    3.1 引言
    3.2 网络模型和基本表示符号
    3.3 时变信任度量(TSTE)模型
    3.4 基于马尔可夫链的信任模型
    3.5 TSTE模型数值仿真结果与分析
    3.6 TSTE模型性能测量
    3.7 基于安全阈值的信任评估方法
    3.8 本章小结
4 加权社交网络关键用户识别方法研究
    4.1 引言
    4.2 加权主分量中心性(W-PCC)模型的建立
    4.3 基于可信度模型的加权主分量中心性(TW-PCC)模型
    4.4 实验与结果分析
    4.5 本章小结
5 全文总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间主要研究成果



本文编号：3818091