神经网络算法在SDN环境下的流量预测研究

发布时间：2023-06-02 20:01

　　软件定义网络(SDN)的提出是为了解决复杂网络环境下设备性能的限制,同时也使得在SDN环境下进行流量预测成为可能。因此,首先对SDN架构进行了简单的分析;而后分析了LSTM的基本理论和数学关系。在此基础上,针对网络流量的随机性和突发性,设计了小波变换组合LSTM的预测方法,并在中兴公司的服务器下证明了流量预测方法的准确性。

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【文章目录】：
1 SDN网络架构分析
2 LSTM神经网络理论
3 LSTM流量预测模型建立及实现
    3.1 输入数据预处理
    3.2 LSTM模型神经元数量的确定
4 实验
    4.1 评价指标
    4.2 实验结果
5 结束语



本文编号：3827941