基于多层交叉熵的网络入侵数据自主防御系统设计

发布时间：2023-06-02 23:55

　　为了提高无线动态压缩感知网络的入侵检测能力,提出一种基于多层交叉熵的网络入侵数据自主防御系统设计方法,构建网络入侵数据检测方法,采用大数据挖掘技术进行无线动态压缩感知网络的入侵大数据挖掘,对挖掘的入侵数据采用频谱超分辨识别方法进行特征提取,构建无线动态压缩感知网络入侵检测的动态多层数据分布结构模型,采用关联映射方法进行网络入侵数据的信号结构重组,结合模糊自适应调度方法进行入侵数据的多层交叉熵调度,根据入侵数据的异常性特征分布实现自主检测和入侵特征定位。采用嵌入式的Linux开发工具进行网络入侵数据自主防御系统设计,结合程序加载和交叉编译实现入侵检测算法的自动读写和检测输出。测试结果表明,采用该方法进行网络入侵数据自主防御系统设计,提高了对入侵数据的检测主动性和准确性,从而提高了网络安全性。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 入侵大数据建模和滤波预处理
    1.1 入侵信号和大数据建模
    1.2 自适应滤波处理
2 入侵检测算法优化
    2.1 入侵特征提取
    2.2 入侵数据自主检测防御设计
3 系统开发设计和测试分析
4 结语



本文编号：3828266