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AET防御技术研究

发布时间:2023-08-26 03:14
  互联网+时代是互联网、数字信息、物联网的时代,其发展趋势是万物网络相连,相对应的保障网络安全显得尤为重要。随着各种网络安全设备防御性能的提升以及防范技术的革新,网络攻击的方法和技术也推陈出新。对网络资源的入侵攻击不仅会造成数据的丢失,更会引发重大的安全事故,给国家带来重大的生命财产损失。根据最新的官方统计调查显示,网络攻击发生的频率越来越高,造成的经济损失也越来越大。因此,加快网络入侵攻击防御技术的革新速度,提升入侵检测/防御系统(NIDS/IPS:Network Intrusion Detection/Prevention System)的性能已经迫在眉睫。但是最新出现的高级逃避技术,可避开网络入侵检测/防御系统的检测,对目标系统和网络进行入侵攻击,是目前的研究重点。逃避技术是一种通过尝试隐藏或者伪装攻击,达到避免被网络安全系统检测和阻止的技术。逃避技术可以适用于正常流量以及攻击。如果传递机制成功访问受攻击计算机,则无论网络入侵检测/防御系统是否检测到或响应该攻击,该攻击都被认为成功。逃避技术可以分为以下几类:在规范中定义并根据规范使用(例如:IP分片);被规范限制,但能被受攻击计算...

【文章页数】:51 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文结构及内容
第2章 逃避技术概述
    2.1 逃避技术的定义
    2.2 逃避技术的发展
    2.3 逃避技术的危害
    2.4 本章小结
第3章 原子逃避技术的原理
    3.1 高级逃避技术
    3.2 TCP/IP层原子逃避技术
        3.2.1 碎片化
        3.2.2 分片重叠
        3.2.3 分片覆盖
        3.2.4 分片超时
    3.3 应用层逃避技术
    3.4 协议解析的差异性
    3.5 其他逃避技术
    3.6 本章小结
第4章 SNORT反逃避技术研究
    4.1 SNORT技术简介
    4.2 SNORT技术框架与源码分析
    4.3 配置SNORT防御逃避技术
    4.4 本章小结
第5章 基于深度学习的逃避防御技术研究
    5.1 深度学习概述
    5.2 数据样本的生成
    5.3 数据特征的提取
    5.4 深度学习神经网络架构
    5.5 实验结果
    5.6 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号:3843840

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