基于深度置信网络的互联网流量预测方法

发布时间：2023-10-21 13:45

　　随着我国互联网数据的飞速发展，数据流量已经出现一定的增长趋势，但随之也给电信网络企业带来巨大的压力，尤其是目前互联网通信的大部分流量源仍然是数据流量。对于当前人们对于互联网的需求逐渐增加，如何将更多流量迁移到TD网络，实现网络的有效承载是一个关键问题，也是当前需要解决的问题。基于此，本文主要运用深度置信网络的方式进行分析，通过对互联网流量数据进行相应的预测，能够有效介绍基于深度置信网络的结构，然后构建不同网络架构下的深度置信网络结构。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、推动互联网发展的关键性因素
    （一）视频
    （二）移动
    （三）云计算
二、理论背景
三、构建模型
四、基于深度置信网络的互联网流量预测方法
    （一）预测智能手机和功能手机的用户
    （二）预测TD和非TD换机用户
    （三）城乡各类终端用户到达量预测
    （四）各类终端流量预测
    （五）预测TD和GSM网络承载流量
    （六）后端网络反推市场策略
五、结束语



本文编号：3855949