基于免疫代理的网络故障诊断研究
发布时间：2023-10-21 14:26
随着计算机网络技术的飞速发展,网络规模、用户数量的日益增加,现有的网络管理和维护已经越来越难以适应用户的要求。而网络故障产生的原因很多,现有网络的信息量巨大,从而使已有的网络故障诊断工具以及相关技术难以解决所有网络故障问题，引入智能技术己经成为网络故障诊断领域的必然趋势。 本文在网络故障诊断问题中引入移动代理技术，通过人工免疫原理完成检测器的训练，提出了网络故障诊断模型，该模型以Agent的基本结构作为框架采用逐层分步的诊断思想，并在每个层次步骤中采用Agent联盟的诊断策略。然后基于克隆选择学说提出免疫算法完成检测器的训练，该算法的重点在于检测器克隆群的选取以及动态优化参数的引进，避免产生局部最优解和过早收敛的现象，并引入了检测器分类思想，对故障类型进行大范围的划分，缩短了诊断时间。最后采用IBM公司开发的Aglet平台以及Java语言实现编程，设计各模块的功能，通过收集网络接口组的故障数据进行仿真实验，验证文章提出算法的可行性。同时，通过研究未知故障类型，进一步证明了该算法的有效性。 本文研究工作的核心是基于免疫代理的网络故障诊断系统的设计及其在故障诊断中的应用。首先简单介绍了与生...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 网络故障诊断技术的研究现状
1.3 免疫 Agent 技术在网络故障诊断中的研究现状
1.3.1 人工免疫系统在网络故障诊断中的研究现状
1.3.2 Agent 技术在网络故障诊断中的研究现状
1.3.3 免疫 Agent 技术在故障诊断中的研究现状
1.4 本文研究的主要内容及结构安排
1.4.1 本文研究的主要内容
1.4.2 论文的组织结构
第二章 免疫原理与代理技术
2.1 生物免疫理论
2.1.1 免疫系统概述
2.1.2 生物免疫系统的功能
2.1.3 生物免疫机制
2.2 人工免疫系统
2.2.1 人工免疫系统的一般框架
2.2.2 免疫算法
2.2.3 人工免疫网络理论
2.3 Agent 技术
2.3.1 Agent 技术概述
2.3.2 移动 Agent 技术
2.3.3 多 Agent 系统
2.4 免疫 Agent 的介绍
2.5 基于移动 agent 技术的研究现状及发展趋势
2.6 本章小结
第三章 网络故障诊断技术
3.1 网络故障诊断概述
3.2 智能网络故障诊断方法
3.2.1 基于专家系统的智能诊断技术
3.2.2 基于神经网络的智能诊断技术
3.2.3 基于遗传算法的智能诊断技术
3.2.4 基于支持向量机的故障诊断技术
3.2.5 基于粗糙集的故障诊断技术
3.2.6 基于 Agent 技术的故障诊断技术
3.2.7 基于 Agent 技术和免疫原理的诊断技术
3.3 网络故障诊断中存在的问题
3.4 本章小结
第四章 基于免疫代理的网络故障诊断模型的设计
4.1 引言
4.1.1 相关定义
4.2 基于免疫代理的网络故障诊断系统总体结构
4.2.1 系统模型介绍
4.2.2 系统流程设计
4.2.3 派遣到节点环境代理集合
4.2.4 诊断中心网络模型
4.3 检测器的生成算法
4.3.1 自体检测器的生成
4.3.2 已知故障检测器的生成
4.3.3 未知故障检测器的生成
4.3.4 算法的具体实现步骤
4.3.5 影响算法的参数的设定
4.4 本章小结
第五章 系统开发与部分实现
5.1 实验平台和开发环境
5.1.1 Aglet 系统框架
5.1.2 Aglet 行为模型
5.1.3 Aglet 基本操作
5.2 实验运行环境配置
5.3 诊断中心算法的实现步骤
5.3.1 算法流程
5.3.2 数据处理及编码
5.4 仿真试验及结果分析
5.4.1 训练样本集
5.4.2 测试过程和结果分析
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
本文编号：3856013
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 网络故障诊断技术的研究现状
1.3 免疫 Agent 技术在网络故障诊断中的研究现状
1.3.1 人工免疫系统在网络故障诊断中的研究现状
1.3.2 Agent 技术在网络故障诊断中的研究现状
1.3.3 免疫 Agent 技术在故障诊断中的研究现状
1.4 本文研究的主要内容及结构安排
1.4.1 本文研究的主要内容
1.4.2 论文的组织结构
第二章 免疫原理与代理技术
2.1 生物免疫理论
2.1.1 免疫系统概述
2.1.2 生物免疫系统的功能
2.1.3 生物免疫机制
2.2 人工免疫系统
2.2.1 人工免疫系统的一般框架
2.2.2 免疫算法
2.2.3 人工免疫网络理论
2.3 Agent 技术
2.3.1 Agent 技术概述
2.3.2 移动 Agent 技术
2.3.3 多 Agent 系统
2.4 免疫 Agent 的介绍
2.5 基于移动 agent 技术的研究现状及发展趋势
2.6 本章小结
第三章 网络故障诊断技术
3.1 网络故障诊断概述
3.2 智能网络故障诊断方法
3.2.1 基于专家系统的智能诊断技术
3.2.2 基于神经网络的智能诊断技术
3.2.3 基于遗传算法的智能诊断技术
3.2.4 基于支持向量机的故障诊断技术
3.2.5 基于粗糙集的故障诊断技术
3.2.6 基于 Agent 技术的故障诊断技术
3.2.7 基于 Agent 技术和免疫原理的诊断技术
3.3 网络故障诊断中存在的问题
3.4 本章小结
第四章 基于免疫代理的网络故障诊断模型的设计
4.1 引言
4.1.1 相关定义
4.2 基于免疫代理的网络故障诊断系统总体结构
4.2.1 系统模型介绍
4.2.2 系统流程设计
4.2.3 派遣到节点环境代理集合
4.2.4 诊断中心网络模型
4.3 检测器的生成算法
4.3.1 自体检测器的生成
4.3.2 已知故障检测器的生成
4.3.3 未知故障检测器的生成
4.3.4 算法的具体实现步骤
4.3.5 影响算法的参数的设定
4.4 本章小结
第五章 系统开发与部分实现
5.1 实验平台和开发环境
5.1.1 Aglet 系统框架
5.1.2 Aglet 行为模型
5.1.3 Aglet 基本操作
5.2 实验运行环境配置
5.3 诊断中心算法的实现步骤
5.3.1 算法流程
5.3.2 数据处理及编码
5.4 仿真试验及结果分析
5.4.1 训练样本集
5.4.2 测试过程和结果分析
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
致谢
本文编号：3856013
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