新浪微博谣言传播模型及免疫方法研究

发布时间：2023-12-02 10:37

　　近年来,在线社会网络(Online Social Network,OSN)的飞速发展使得其在为人类交互、信息共享提供平台的同时,也为谣言的传播提供了一个理想的途径,给人们的生活带来了很多影响。因此,对谣言传播机理及免疫方法的研究已成为目前在线社会网络研究中的重点。多数在线社会网络已被证实具有无标度、小世界、强社团结构等复杂网络特性,将现代的复杂网络理论与在线社会网络分析结合起来已成为一个必然趋势。本文选择一类具有复杂网络基本特征的在线社会网络新浪微博作为研究对象,设计并实现了谣言传播模型pSIFR和分散式标靶免疫策略DTI,主要工作如下： 1、针对新浪微博谣言传播过程的描述问题,提出了一种基于新浪微博基本特征的谣言传播模型——pSIFR. pSIFR模型将网络中的节点分为易染节点、感染节点、转发节点和免疫节点四类并给出了谣言传播的平均场方程。传统的谣言传播模型通常将易染节点与转发节点接触的概率设置为一个常量,而pSIFR则将此概率设置为一个与各节点自身属性相关的函数,仿真结果表明,pSIFR能够较为准确地刻画谣言在新浪微博中的传播过程。 2、针对新浪微博谣言传播过程的控制问题,提出了一...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景与选题意义
    1.2 本文的研究工作及主要贡献
    1.3 论文的组织结构
第二章 在线社会网络的复杂网络特性
    2.1 在线社会网络概述
        2.1.1 在线社会网络的定义
        2.1.2 在线社会网络的特点
        2.1.3 在线社会网络的分类
    2.2 复杂网络概述
        2.2.1 复杂网络的发展
        2.2.2 复杂网络的表示
        2.2.3 复杂网络中涉及的一些基本概念
    2.3 在线社会网络的复杂网络特性
第三章 谣言传播模型
    3.1 谣言传播模型研究综述
    3.2 pSIFR谣言传播模型的提出
    3.3 实验环境建立
        3.3.1 新浪微博中用户数据的获取
        3.3.2 仿真工具NetwokX
        3.3.3 新浪微博仿真网络的建立
    3.4 pSIFR谣言传播模型的仿真
        3.4.1 pSIFR模型的仿真与分析
        3.4.2 pSIFR模型的数值模拟与仿真
    3.5 本章小结
第四章 谣言免疫策略
    4.1 引言
    4.2 免疫策略研究综述
    4.3 DTI分散式标靶免疫策略的提出
        4.3.1 基本思路
        4.3.2 免疫标靶的定义
        4.3.3 免疫步骤
    4.4 实验设计与结果分析
        4.4.1 实验环境建立
        4.4.2 实验结果分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 工作展望
附录
参考文献
致谢



本文编号：3869495