面向群组服务的替换方法研究

发布时间：2024-01-28 07:40

　　随着服务资源规模的飞速增长,服务发生失效后如何快速、准确地找到可替换服务已成为一个亟待解决的关键问题。现有的替换方法在寻找相似服务过程中,没有深入考虑执行序列中高相似的服务,使得待替换服务可选择范围较小。此外,一些传统的替换方法往往只考虑服务本身,未将失效服务的非功能属性作为可替换条件,因此选择出的服务未必得到最优结果。针对以上问题,本文根据服务非功能属性将其聚类成群组服务,对服务替换开展研究,主要工作如下:首先,本文提出一种基于改进K-means聚类算法的群组服务构建方法。该方法通过服务之间的共性关系,结合服务的抽象与实体关系建立服务模型,并利用K-means聚类算法对服务进行聚类,完成群组服务构建。仿真实验结果表明,本文提出的群组服务构建方法具有更好的替换效果。其次,从群组服务替换的角度,提出一种基于加权序列模式下的群组服务替换方法。从群组服务中挖掘出满足最大适配和最小误差的服务代替原有服务,利用加权序列模式挖掘模型获得服务替换结果。仿真实验的结果表明,本文提出的方法提高了服务可替换范围,过滤了大量冗余服务,提高了替换效果。最后,本文基于以上的方法与理论,构建了群组服务并设计了面向...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

图1.1旅行服务群组示例

图2.1Web服务体系结构图

图3.2三种方法聚类效果的准确率比较

图4.1序列挖掘替换模型图

本文编号：3887295