一种基于用户倾向的微博好友推荐算法

发布时间：2024-02-14 04:35

　　随着社交网络的规模逐渐扩大，用户量和信息量呈爆炸式增长，微博的发展则是一个很好的例证。然而，随着数据量的增大，用户要在海量信息中找到感兴趣的目标则变得越来越困难。因此，微博都拥有各自的个性化推荐系统。在微博上，用户的关注用户是用户获取信息的主要渠道，在海量用户中，没有好的推荐，很难找到合适的用户进行关注。好友推荐系统也因此成为微博上不可或缺的模块之一。 本文研究一种基于用户倾向的微博好友推荐算法。首先对现有推荐算法进行总结，发现在推荐问题上，推荐算法若要产生推荐结果，则必须评估推荐用户和推荐目标的相似度，以此产生前K个相似度最高的推荐目标。其次提出微博好友推荐系统中相似度模型的概念，同时分析微博上好友关系的特点，解释传统的推荐算法在相似度模型上存在的问题，即传统算法并没有根据微博上用户倾向进行推荐。再次，提出基于用户倾向的相似度模型，用该模型去拟合用户在微博上的可能关注用户的倾向性，把微博上的好友关系归结为交际关系和兴趣关系，基于此模型设计并实现了基于用户倾向的微博好友推荐算法。最后将用户在微博上的行为信任机制应用于推荐算法中，即用户的行为会在某一程度上受到其好友行为的影响，把基于行为...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-2.腾讯微博(t.qq.com)中的好友推荐从三大社交网站中的好友推荐可以看出，其推荐的主要线下已经认识的好友，以

推荐的基本是QQ好友列表里的或是同乡、同学校以及有多个共同好友的用户，由此可以，其推荐思想是基于用户标签、档案等信息的，如SONAR的推荐方法。图1-2.腾讯微博(t.qq.com)中的好友推荐从三大社交网站中的好友推荐可以看出，其推荐的主要线下已经认识的好友，以此建立....

图1-1.新浪微博(www.weibo.com)和人人网(www.renren.com)中的好友推荐在腾讯微博中，其好友推荐并没有出现有几个共同好友，如图1-2所示

如图1-1所示，从图1-1中可以看出，在每个推荐的好友当中都会出现有几个共同好友，这是因为其算法主要是基于FoF思想的。图1-1.新浪微博(www.weibo.com)和人人网(www.renren.com)中的好友推荐在腾讯微博中，其好友推荐并没有出现有几个共同好....

图3-6.两个交际关系用户的链接关系图

倾向性的强度不一样。在微博上，两个交际关系用户(用户1和用户2)的链接网络图如下所示：图3-6.两个交际关系用户的链接关系图

图3-7.两个兴趣关系用户的链接关系图

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文，用户1和用户2的共同关注用户达31个，占共同关注用户的集合里，80%以上用户是用户1识的。系用户(用户1和用户3)的链接网络图如下所示：

本文编号：3897750