云环境下遗传算法优化的任务调度研究

发布时间：2024-02-21 02:27

　　云计算是近几年来发展迅速的一种新型计算模式,它首先通过网络将软件与硬件等的资源集中起来,形成一个“资源池”,再通过网络向全世界提供各类基础服务,不仅为用户节省了一大笔资金,同时为一些新兴产业的发展创造了更加便利的条件。但由于云平台需要面对大量的数据与计算任务,那么,如何合理地对云环境的资源进行分配、设计出高效的任务调度策略来最大限度地降低成本、提高执行效率、满足用户需求是当下云计算需要解决的关键问题。本文的研究内容如下:在云环境下遗传算法的任务调度存在寻优能力差、结果不稳定等问题。对于上述问题,提出了一种基于方差与定向变异的遗传算法(Variance-Directional Variation Genetic Algorithm,V-DVGA)。在选择部分在每一次迭代的过程中进行多次选择,结合数学方差的思想,有选择的保留种群,丰富了种群中个体的多种性,扩大较优解的搜索范围。在适应度评价函数建模中引入线性权重分配策略,增强评价标准的灵活性。在交叉部分,建立新的交叉机制,根据交叉个体的适应度函数值计算交叉概率,丰富种群的多样性并提高种群整体的适应度。在变异部分,建立变异机制,在传统变异的基...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1云计算体系架构

第二章相关研究基础7第二章相关研究基础2.1云计算云计算的体系架构在总体上分为：核心服务层、服务管理层和用户访问接口层三层[3334]，每一层在整个云计算的体系架构中承担着不同分工。其中核心服务层又分为:基础设施即服务层、平台即服务层、软件即服务层[3536]。该部分负责提供资源....

本文编号：3904900