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非结构化P2P网络中资源搜索算法研究

发布时间:2024-02-22 09:26
  对等网络(Peer-to-Peer Network)作为一种全新的网络模式,在资源共享、多媒体传输和分布式协作等方面得到了广泛的应用。P2P网络中的资源分布在每一个节点上,信息量十分丰富,节点之间可以进行资源共享和信息交流。一个有效的资源搜索机制可以在系统开销较小的条件下保证用户在P2P网络中快速、准确地搜索到所需要的资源,提高用户体验的满意度。因此,如何从大量的网络资源中快速搜索到所需要的资源成为了研究P2P网络的关键问题之一。 本文介绍了P2P网络的课题背景和国内外研究现状,分析了非结构化P2P网络中的资源搜索算法,并对非结构化P2P网络中资源搜索算法的改进策略进行了分析总结。针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况,提出一种基于兴趣因子的蚁群资源搜索算法(IACO)。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响,在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子,以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系,有效地指导了资源查询路径的生成。并针对网络中稀有资源搜索成功率较低的问题,在IACO算法的基础上提出一种稀有资源搜索策略。该策略通过一种稀有资源探测方法来确定网络中的稀...

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 P2P网络研究现状
        1.2.2 P2P网络资源搜索算法研究现状
    1.3 本文主要内容及结构
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 章节安排
第2章 P2P网络概述
    2.1 P2P网络的定义及特点
    2.2 P2P网络分类
        2.2.1 集中式模型
        2.2.2 非结构化P2P网络模型
        2.2.3 结构化P2P网络模型
    2.3 非结构化P2P网络资源搜算法
        2.3.1 盲目搜索算法
        2.3.2 智能搜索算法
    2.4 非结构化P2P网络搜索算法改进策略
    2.5 本章小结
第3章 基于兴趣因子的蚁群资源搜索算法
    3.1 引言
    3.2 传统蚁群算法
    3.3 IACO算法相关介绍
        3.3.1 节点价值
        3.3.2 兴趣因子
        3.3.3 路由表构建
    3.4 算法描述
        3.4.1 基本思想
        3.4.2 具体步骤
    3.5 性能分析
    3.6 仿真实验
    3.7 本章小结
第4章 IACO算法中的稀有资源搜索策略
    4.1 引言
    4.2 稀有资源备份策略
        4.2.1 稀有资源探测
        4.2.2 副本放置
        4.2.3 资源维护
    4.3 稀有资源搜索策略
    4.4 仿真实验
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间科研成果



本文编号:3906589

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