基于安全测试的云计算安全预测系统

发布时间：2024-02-26 15:01

　　为了提高云计算网络环境安全性,更精准地评估、预测网络安全状态,文章设计了基于安全测试的云计算安全预测系统。首先目标虚拟机网络安全状态用作分析节点,利用虚拟机内省机制进行监控;然后基于安全检测和非合作博弈均衡的预测策略,并根据攻防双方的收益对当前网络状态进行动态评估;筛选生成的威胁信息用于分析目标虚拟机的潜在威胁,若没有筛选出合适的威胁信息,则使用非合作博弈均衡来预测攻击行为;最后设计实验对云计算安全预测系统对网络状态的评估精确度以及状态预测进行验证。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图3系统级模糊优化模型

根据安全检测情报的层次结构,设计了一种通过系统级模糊优化模型获取优化安全测试情报的方法,系统结构如图3所示。如图3所示,系统可分为三部分,第一层基本单元由安全检测情报对象所具有的属性组成,第二层包括安全检测情报对象,第三层输出安全检测情报对象的相对优势。在计算安全检测对象的相对优....

图1安全预测模型机构图

基于安全测试的云计算安全预测模型[1]可分为三个部分:情境元素获取,情境评估和情境预测,框架结构如图1所示。情境要素获取阶段负责收集情况评估和情况预测阶段所需的数据。在基于安全测试的云计算安全预测模型中,虚拟机内省数据是指虚拟机获取的目标虚拟机CPU使用率,内存使用率,网络延迟。....

图2C安全检测情报和非合作博弈均衡的攻击预测策略流程图

(2)外部安全测试情报,开源情报或情报提供者提供的安全检测情报。2.2基于系统级模糊优化匹配策略

图4网络攻击演算实验拓扑图

根据隔离区中服务器的漏洞信息演算出攻击者的攻击行为,并建立相应的防御措施集[8]。根据攻防策略博弈关系验证了基于非合作博弈均衡的攻击预测方法。实验网络拓扑如图4所示。在数据集中的安全事件中,进攻方成功入侵了两台主机:server1(192.168.1.3),Server2(192....

本文编号：3911552