基于FPGA的网络流量行为分析器的研究与应用

发布时间：2024-03-25 19:30

　　随着互联网业务的迅速发展，新的协议及应用不断涌现，高质量的网络服务成了人们的普遍需求。准确、快速的分析网络流量行为从而有效的管理流量是高质量网络服务的基础。流量类别的准确识别是网络流量行为分析的基础，而传统的识别方法在识别新应用的流量时逐渐失效。 在传统方法失效后，人们开始尝试基于数据挖掘算法来进行流量识别。已有的研究表明，基于聚类的识别方法与传统的基于端口及基于负载分析的识别方法相比具有可扩展性好、性能高的优点。此类方法的缺点在于不够成熟，聚类算法参数及特征属性的选取对识别精度影响很大。为解决此问题，本文研究了基于聚类算法的流量识别模型，研究如何选择合适的特征属性与算法参数提高识别精度。此外，为了满足流量管理的需要，本文研究的流量识别模型将具备在线的实时识别能力。 网络流量行为分析中的流量识别过程有一部分内容需要进行在线的实时操作，传统的运行平台如：PC平台存在着效率低、实时性差的缺点；ASIC架构的平台则灵活性差、开发效率低；NP架构平台对网络数据的常规处理任务做了优化，但对非典型网络层应用算法的加速能力有限。FPGA平台却没有上述平台的缺点，FPGA平台既具有PC平台的开放性、易...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-2初始簇中心对划分的影响

互换两个染色体的某些基因。例如，交换其后4位基。以某一概率（称为变异率，即发生一般为0.0001~0.1）改变某一个或例如：设个体，。的k值选取值与类别划分精度的关系如图2-3，这是因为k直接决定了结果簇的越细，则一个簇中所含的种类类别一个阈值后，精度并不能....

图2-3参数k与划分精度的关系

北京工业大学工学硕士学位论文足了bootloader对存储器访问接口的要求。基于NorFlash的FPGA配置电路如图3-2所示。所用的NorFlash芯片为JS28F128J3D75，容量为16MB，使用3.3V单电源工作，存储带宽可达26.6....

图3-2FPGA配置电路

图3-3DDR3与FPGA连接图Figure3-3SchematicforDDR3andFPGADDR3的信号为高速信号，在使用DDR3需要对信号线进行端接实现阻抗匹配，保证信号的完整性。根据DDR3所使用的SSTL15标准，其信号线的典型端接....

图3-3DDR3与FPGA连接图

-21-图3-4SSTL15信号线端接Figure3-4TerminationforSSTL15signal3-4中可以看出SSTL信号的端接在线路上添加了两个额外的外的端接电源VTT（VTT电压为VDDR的一半）。端接电路，提高了PCB走线难度....

本文编号：3938768