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Internet宏观拓扑演变过程中的进化、自复制和突变特征研究

发布时间:2024-04-07 22:58
  近年来,随着电子商务、网络服务的发展,特别是手机上网的进一步普及,使Internet用户数迅猛增长,对网络速度和网络服务质量提出了新的要求,使Internet硬件设施和软件设计面对新的挑战。目前对Internet的研究是当前研究的热点问题和主要内容,受到了国际学术界的广泛关注,取得了丰硕的成果。对Internet的研究主要分为两个方面,一方面是通过微观角度(路由协议再设计、接入网关选择等方法、拥塞控制策略设计)分析及解决问题;另一方面是通过宏观拓扑结构角度(Internet的聚集系数分布、度分布、介数分布等维度)来解析Internet的结构,获取相应的特征,发现并总结Internet发展规律。本文以第二种角度即统计学角度出发,通过对海量Internet数据的分析,抽象出Internet的宏观拓扑在演化过程中的进化、自复制和突变特征,并依据以上特征开展研究与分析,对下一代互联网的设计,物联网的建设以及互联网安全防御研究都将产生巨大的促进作用。本文首先获取到CAIDA 15个探测节点探测的Internet AS级、路由级及IP级数据。对相关数据修正补全后进行合并处理,从而有效的弥补单点测量...

【文章页数】:139 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图2.2Internet的五级拓扑结构图

图2.2Internet的五级拓扑结构图

Fig.2.2?The?five?category?of?Internet?Apology??在图2.2中,黑色实也点代表终端系统巧接曰,实也点之间的实直线和虚直线代链路,巧接口和链路的连接关系为IP级巧扑。黑色实线圆表示路由器,一个路由器包含多个IP接口,路由器和链路形成路由级....


图2.3单点探测目标网络??F"i.?2.3?D巧ect?化e?network?by?usin?sinal?traceroute?server??

图2.3单点探测目标网络??F"i.?2.3?D巧ect?化e?network?by?usin?sinal?traceroute?server??

分节点和边。当网络规模较大后,未探测到的路由器节点和连边也随么扩大,因此单点??探测结果和实际网络形态的差距将继续扩大。??如果采用两个探测点进行对目标网络同时进行测量,得到的探测结果如图2.4所示。??traceroute?d??serv巧參?A??w??traceroute?....


图2.4使用两个测量点探测目标网络??Fig.?2.4?Detect?the?network?by?using?two?tracero山?servers??

图2.4使用两个测量点探测目标网络??Fig.?2.4?Detect?the?network?by?using?two?tracero山?servers??

(a)?似??图2.3单点探测目标网络??F"ig.?2.3?D巧ect?化e?network?by?using?signal?traceroute?server??在图(a)中,将叶子节点a作为traceroute?server,在探测目标网络a、b、c、d四个??叶子节点时,....


图3.2?IP级网络拓扑节点数的演化??Fig.3.2?The?evol山ion?of?IP-Levehopology?node?number??3.2,坐为时间,即2012年1月至12月,纵坐标为节点

图3.2?IP级网络拓扑节点数的演化??Fig.3.2?The?evol山ion?of?IP-Levehopology?node?number??3.2,坐为时间,即2012年1月至12月,纵坐标为节点

?第3章Internet拓扑中新生与消亡节点特征呵究??模的大小,Internet?IP级巧扑的节点数随时间演化情况,如图3.2所示。??巧0000?-??350000?-?\??340000?-?\??^?330000?n?T?d??护?320000?_?\?-?f??每?31....



本文编号:3948108

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