大数据时代网络安全问题分析
发布时间:2024-04-16 02:09
近年来,因互联网高速发展,进而极大改变了人们的工作和生活方式。在这样的背景下,消费者足不出户便也可以购物,极大满足了现代人需要。但是网络在方便人们生活的同时,也会存在一定的安全隐患。比如:一旦因技术原因而导致网络信息泄露,那么极有可能会导致一些比较重要的数据或者信息遭到盗窃,从而会给人们的工作与生活带来很多困扰和烦恼。所以,只有进一步提高网络的安全性能才能促进互联网技术发展,帮助技术人员人员解决网络安全问题。
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图2Spark架构模型
]国家计算机网络应急技术处理协调中心。《2016年我国互联网网络安全态势综述》。2016.04.19[2]邓坤。基于大数据时代下的网络安全问题分析。《课程教育研究:学法教法研究》,2016(18):15-15[3]王帅,汪来富,金华敏,沈军。网络安全分析中的大数据技术应用[J]。....
图3网络安全大数据分析平台整体架构
,比如Storm,SparkStreaming无须额外的代码和配置,就可以做大量的恢复和交付工作。随着UCBerkeleyAMPLab推出的新一代大数据平台Spark系统的出现和逐步发展成熟,近年来国内外开始关注在Spark平台上如何实现各种机器学习和数据挖掘并行化算法设计。Sp....
图1大数据时代网络安全问题
2017年第15期信息与电脑ChinaComputer&Communication信息安全与管理网络安全管理重视程度不足,安全隐患排查等工作中落实不到位,且欠缺网络安全管理的主动性。2大数据环境下网络安全的现状大数据时代下的网络安全问题日益突出,网络安全隐患的增加、外部因素的影响....
图2数据加密技术模型图
,形成完善的安全网络体系,这是新时期保证网络安全的重要保障。3大数据环境下解决网络安全问题的对策3.1应用安全防御技术3.1.1强化访问控制在保证网络安全过程中,强化访问控制,旨在管理访问用户权限,进而检验用户访问合法性,起到有效的安全保护作用。因此,要建立完善的访问控制防范机制....
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