基于改进小波神经网络的高速网络流量预测算法研究

发布时间：2024-04-25 01:59

　　随着多媒体与信息技术的飞速发展,网络流量特性发生了巨大变化,传统的分析预测模型已经无法满足现代网络服务的要求。在此背景下,本文基于对传统小波神经网络的分析,提出一种改进的小波神经网络流量预测模型。仿真结果表明,所提改进的小波神经网络流量预测模型较之传统的预测模型具有更高的预测准确率,在网络流量预测中有一定的实用价值。

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【部分图文】：

图1小波神经网络拓扑结构

二、基于改进的小波神经网络的高速网络流量预测算法人工神经网络(Artificialneuralnetwork,ANN)是一种模拟人脑活动特征的非线性信息处理系统。小波神经网络(Waveletneuralnetwork,WNN)是一种将小波分析与ANN相结合,信号前向传播的....

图2预测样本的实际值与预测值

图2为利用200组测试数据对训练完成后的MWNN网络流量预测模型的测试结果,从图中可以看出,本文所建立的MWNN网络流量预测模型可以对网络流量进行准确的预测,预测精度达到90%以上。为了进一步验证本文所提MWNN高速网络流量预测算法的有效性,选取平均百分比误差(MeanAbso....

本文编号：3963835