基于图像处理的网页篡改检测

发布时间：2024-04-28 02:59

　　针对一般网页篡改检测技术无法同时作用于静态网页和动态网页,且通常是通过对源代码进行处理或者嵌入水印的方式来达到检测的目的,过程繁琐准确性不够。论文通过设计网页抓取模型以及图像处理模型来区分前后两张网页图片的异同,从而达到检测网页是否被篡改的目的。网页抓取模型主要是模拟浏览器的行为来编译网页代码,获取界面图像并建成图像库。图像处理模型是利用图像处理中两种特征点检测的方式获取图像中的特征点信息,并利用欧氏距离来匹配获取的特征点信息,通过比较两个特征点信息集合的欧氏距离来判定前后两个网页的相似度,从而起到检测网页是否被篡改的作用。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图像到库图1抓取模型2.2图像处理算法Y结束保存

ü?趁嬖?码中的链接爬取链接所指向的页面，直到所有页面都被读取完［7］。基本流程分为三步：建立链接队列、DSN解析链接并保存、分析下载的文件［8］。本文的网页抓取模型在利用网络爬虫的基础上，创建一个虚拟的用户端，通过模拟浏览器的行为来访问首站点，然后编译执行站点中的JavaScr....

图4原网页

图像的特征点向量［17］。在二维空间中其表示的是两个点之间的真实距离，欧式距离越小两个用户的相似度就越大，欧式距离越大，两个用户的相似度就越校3实验结果为了验证本设计能够快速有效检测出静态网页及动态网页的篡改情况，本文以python作为主要工具，以个人网站的作为被测试对象，首先输....

图5修改后网页

嗬耄??式距离越小两个用户的相似度就越大，欧式距离越大，两个用户的相似度就越校3实验结果为了验证本设计能够快速有效检测出静态网页及动态网页的篡改情况，本文以python作为主要工具，以个人网站的作为被测试对象，首先输入初始站点的url链接，利用网页抓取模型获取该站点下所有页面并建....

图6原网页特征检测

??车拇鄹那榭觯?疚囊?python作为主要工具，以个人网站的作为被测试对象，首先输入初始站点的url链接，利用网页抓取模型获取该站点下所有页面并建成图像库；接着对个人网站作出细微的修改，再次利用抓取模型获取网页图像并作为图像处理模型的输入端，对前后两次图像进行特征匹配。图4为原....

本文编号：3966074