移动边缘计算环境下基于资产配置理论的服务部署策略研究

发布时间：2024-05-11 21:05

　　随着移动互联网技术的发展和移动终端设备数量的爆发式增长,作为一种可以在移动网络边缘执行计算迁移任务的计算范式,移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)应运而生。通过在终端附近提供计算和存储资源,移动边缘计算具有高带宽、低时延、降低终端能耗、提高用户体验质量等优点,是5G时代的关键特征之一。然而MEC服务器最大的局限在于其资源,由于边缘服务器资源有限,其能够提供的服务数目和计算能力也存在局限,因此通过优化资源分配和计算迁移策略来为服务提供商提供更好的收益,具有很大的实际意义。本文针对移动边缘场景下的服务部署策略优化问题,从资源分配和计算迁移两个方向入手,设想了一种在给定时间片段内的协作式MEC服务平台的静态服务部署模型。在MEC中,服务提供商的收益与用户的满意度直接挂钩,而用户的满意度则是与服务的平均响应时间相关,本文研究中提出了一个用平均响应时间来计算服务提供商收益的收益函数,引入了资产配置中的收益和风险概念,将服务部署模型转变成风险-收益模型,把服务部署策略优化映射为资产配置过程,并给出了高收益低风险的优化目标。然后,文中使用了MOEA/D多目标优化算法来对...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１?ＭＥＣ平台的热点应用场景??

?铺助??图１．１?ＭＥＣ平台的热点应用场景??图１－１展示了?ＭＥＣ的一些热门研究场景，作为５Ｇ时代的关键特征ｉｅ］，?ＭＥＣ??２??

图１．２计算迁移场景示意图??

计算迁移作为移动边缘计算架构的重要组成部分之一，其主要的思想就是将??能耗较高、执行频繁的任务从ＵＥ处迁移到ＭＥＣ平台上来，从而达到降低ＵＥ能??耗、提供高质量服务的目的，即从图１－２．?ａ）到图１－２．?ｂ）的变化。??ｙ?ＭＥＣ?Ｓｅｒｖｅｒ??ＵＥＨ??＝＾＞?Ｍ??１２?....

图２．１移动云计算架构图??

第２章移动边缘计算概述??２．?１移动云计算和边缘计算??２．１．?１移动云计算??随着智能手机、笔记本电脑和平板电脑的技术发展，大量新的更高要求的服??务和应用随之诞生，用户对数据速率和ＱｏＳ的要求也呈现出指数增长的趋势％。??虽然新的移动设备就ＣＰＵ而言越来越强大，然而即便如....

图２．２移动自组织云模型图??

计算的方式，它通过直接在ＵＥ上执行计算任务来达到降低时延的目的。移动自??组织云通过多个临近的ＵＥ结合成自己的计算资源这种方式来实现在本地执行??高需求的应用，其架构模型图如下图２－２：??＊Ｃ｜ｔ，?＾??？?Ｚ?＾??０?？一?３??图２．２移动自组织云模型图??由于是临近的....

本文编号：3970369