基于排名的云服务推荐的研究与优化

发布时间：2024-05-19 09:08

　　在互联网技术广泛应用于各行各业的今天,我们迎来了云计算的迅速发展。它提供了一种新型的商业计算模型和服务模式,可以将计算、存储、网络和应用等等汇集到一起,用户只要按需付费,便可以获取所需的资源。云计算现已得到了学术界与各大国际企业的广泛认可,迅速成为计算机科学领域的重要研究内容。随着云计算的流行,云服务应运而生,云服务是指在云计算的技术架构支撑下,为用户提供的按需、可计量的服务。然而由于云服务数量的急剧增加,具有相同功能却含有不同服务质量Quality of Service(QoS)的云服务数量也变得越来越多。在数量如此庞大的云服务面前,用户很难选择出真正适合自身的云服务,因此,如何为用户既精准又高效的推荐云服务,是一个急需解决的问题。本文对基于排名的云服务推荐进行研究,主要工作分为以下两个方面:首先通过研究现有基于排名的云服务推荐算法,分析其中不足,提出了一种基于量化服务偏好的云服务推荐算法Quantitative Service Preferences(QSPRank),该算法在没有增加时间复杂度的基础上提高了归一化折损累计增益Normalized Discounted Cumula...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１中国云服务市场规模??Ｆｉｇ．?１－１?Ｃｌｏｕｄ?ｓｅｒｖｉｃｅ?ｍａｒｋｅｔ?ｓｉｚｅ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??

这样用户就不需要在本地自建基础设施，极大的降低了工作成本。云服务与云计??算密不可分，云服务依赖于云计算，云计算作为云服务的基础设施支撑。然而随??着云计算的发展，云服务的类型和数量急剧增长，从图１－１可以看出，从２０１３年??至２０１５年，短短两年间我国云服务市场规模从２２３亿....

图３．３?１０％数据集实验对比??Ｆｉｇ．３－３?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?１０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??图３．３的实验结果表明：??

图３．３?１０％数据集实验对比??Ｆｉｇ．３－３?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?１０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??图３．３的实验结果表明：??（１）

图３．４?３０％数据集实验对比??Ｆｉｇ．３－４?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?３０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??图３．４的实验结果表明：??

图３．４?３０％数据集实验对比??Ｆｉｇ．３－４?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?３０％?Ｄａｔａ?Ｓｅｔｓ??图３．４的实验结果表明：??（１）

图４．１?ＨＤＦＳ系统架构??Ｆｉｇ．?４－１?Ｓｙｓｔｅｍ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＨＤＦＳ??ＨＤＦＳ系统中ＮａｍｅＮｏｄｅ管理节点是唯一的，客户端可以通过ＮａｍｅＮｏｄｅ查询??

两类节点：主节点（ＮａｍｅＮｏｄｅ）和工作节点（ＤａｔａＮｏｄｅ）。ＮａｍｅＮｏｄｅ是主节点，??负责管理整个平台的数据对应关系，维护镜像文件和操作日志文件。ＤａｔａＮｏｄｅ是??工作节点，负责计算与存储数据。ＨＤＦＳ的体系结构如图４．１所示：??读取元数据＾？?ＮａｍｅＮｆｌｄ....

本文编号：3977899