入侵攻击下电力信息网络安全态势感知分析

发布时间：2024-05-31 03:45

　　本文将围绕网络安全态势感知关键技术进行阐述,充分结合电力信息网络攻击威胁的具体情况,详细分析基于LDA-RBF的电力信息网络安全态势感知方式,坚持理论联系实际的基本原则,旨在为日后研究工作的顺利进行奠定基础。

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【部分图文】：

图1:RBF神经网络图

密切关注最佳鉴别的矢量空间，并将高维样本进行投影，实现对分类信息的提取。结合电力信息网络特征，将新的数据融合在新的维度当中，可以借助线性判别分析的方式来实现最大的的类间距以及最小类内距。为了得到最优的投影矩阵，则需要对线性判别分析投影矩阵的算法进行分析，首先需要收集训练样本矩阵，....

图2：径向基神经元模型机构

图1:RBF神经网络图2.3RBF神经网络理论研究

本文编号：3985100