基于交互关系的微博特定话题领域用户影响力研究

发布时间：2024-06-02 15:06

　　用户影响力分析是社交网络中重点研究的问题之一,受到了国内外研究人员广泛的研究兴趣。用户影响力是具有话题区别性的,目前用户影响力研究大部分没有针对不同的话题领域进行研究,而且一般研究只是针对用户的一种行为关系进行分析,忽略了用户之间不同类型的行为关系之间和行为与话题内容之间的关联。并且传统的微博话题分析大部分针对整个话题事件进行研究,而忽略了热门话题中子话题发现的研究。针对上述问题,本文具体的工作内容和创新点如下:(1)针对目前缺乏对微博热门话题中子话题发现的研究的问题,本文提出了改进的基于时序的微博子话题发现方法,采用改进的子话题关联度算法度量子话题在相邻时间片的变化。首先将本文采用的数据集进行文本预处理;然后对时间序列进行时间片划分,针对不同时间片进行文本划分;再针对每个时间片的文本集合利用LDA话题模型进行子话题提取;最后对所提取的子话题进行话题关联度计算,准确获取热点话题中的子话题。实现表明,本文改进的子话题关联度算法能够精确度量每个时间片和相邻时间片子话题之间的相似度。(2)针对现有用户影响力分析方法一般只考虑用户之间单一的交互关系的问题,本文提出了一种改进的用户影响力算法。首...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1在线社交网络中的用户交互及其影响效应模式

络即社交网络服务媒体，是指社交网络平台，在该平台上互联网用户可以与建立关系，人们可以相互通信，共享信息、图片、视频、音乐，分享自己的爱好等。Twitter、Facebook和新浪微博等社交网络媒体平台越来越受网络用欢迎，用户可以在不同类型的在线社交网络平台上共享信息、兴趣和想法....

图2.1微博用户关系与信息流动关系

并对其时间特性进行了实证分析。文献[47]考虑到网络在内容传播过结构变化，通过调查对预测事件爆发敏感的特征，提出了一种新的事件爆。用户在信息传播过程中与他人的交流方式是非常自由的，不受别的因素限户可以关注自己感兴趣的人和信息，并根据自己的意愿进行信息发布。信的本质是用户主动获取、....

图2.2主题建模

重庆邮电大学硕士学位论文题模型模型是一种无监督的文本分析算法，主题建模可以自动从给定主题。这些主题本质上是抽象的，就是一系列彼此具有关联关从数学角度来讲，主题就是单词在词语集合上的条件概率分布一个主题中条件概率越大，这个单词就与这个主题之间具有较就具有较低的相关性。例如，“患者”....

图2.3文本分类与主题建模比较

图2.3文本分类与主题建模比较2.3.1LSA模型潜在语义分析(LSA)是20世纪80年代后期发展起来的一种提高信息检索精数学方法，有时被称为隐语义索引(LatentSemanticIndexing,LSI)。LSA使用称为奇异值分解的技术来扫描文档中的非....

本文编号：3987411