基于社交网络信息分析的综合服务研究

发布时间：2024-10-02 23:31

　　随着互联网和社交网络服务的不断普及,社交网络在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,在几大知名的社交网络上活跃着数以亿计的用户。与此同时,在经过一段时间的高速发展后,社交网络的一些问题显现了出来,其中比较典型的就是用户所接收到的信息价值在下降：根据调查显示,相当数量的用户表示,在使用社交网络获取信息时,往往会被大量相同的、自己已知的信息所包围,新鲜感远不如使用社交网络之初,部分用户因信息价值低而不再使用社交网络服务。本课题正是以此问题作为立题依据,通过分析社交网络中用户间互动行为信息和用户个人信息,去定量分析用户之间的关系,并使用分析结果为用户提供弱关系群组和用户搜索功能,继而提升用户所接收的信息量,为改变社交网络的困境提出解决方案。 本文首先分析了社交网络的信息价值下降这一问题,提出了针对该问题的解决方案,然后以分析社交网络信息中的用户数据为入手点,定量分析用户关系,将分析结果应用到发现社交网络中的弱关系和基于用户关系链的用户搜索中,给出了两个应用方向的核心算法设计并做出验证分析,最后设计实现了一种基于用户关系的社交网络综合服务,并分析了该服务的不足,做出了展望,通过实践验证了本课题...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 社交网络发展现状
        1.2.1 国外社交网络现状
        1.2.2 国内社交网络现状
        1.2.3 现状总结
    1.3 研究内容与主要工作
    1.4 论文结构
第二章 社交网络关键理论、问题与解决方案
    2.1 社交网络基本概念
        2.1.1 社交网络
        2.1.2 弱关系
        2.1.3 六度分隔
    2.2 社交网络服务现状
        2.2.1 社交网络服务类型
        2.2.2 社交网络信息分析的应用现状
        2.2.3 弱关系理论的应用现状
        2.2.4 用户搜索功能的应用现状
        2.2.5 现存问题
    2.3 解决方案设计
    2.4 本章小结
第三章 社交网络用户关系分析
    3.1 社交网络用户关系
        3.1.1 用户关系的概念
        3.1.2 用户关系的应用现状
        3.1.3 用户关系的分析与应用思路
    3.2 用户关系分析的方法
        3.2.1 数据预处理的方法
        3.2.2 用户互动行为的分析方法
        3.2.3 用户相似性的分析方法
    3.3 用户关系量化算法的设计
        3.3.1 用户关系量化函数
        3.3.2 实验分析评估
    3.4 本章小结
第四章 用户关系量化的应用分析
    4.1 用户关系量化的应用场景
        4.1.1 弱关系鉴别
        4.1.2 用户搜索
    4.2 用户关系量化在弱关系鉴别中的应用
        4.2.1 流程分析
        4.2.2 弱关系鉴别核心算法设计
        4.2.3 算法分析评价
    4.3 用户关系量化在用户搜索中的应用
        4.3.1 流程分析
        4.3.2 用户搜索核心算法设计
        4.3.3 算法分析评价
    4.4 本章小结
第五章 社交网络的综合服务设计实现
    5.1 社交网络综合服务概述
    5.2 一种基于用户关系的综合服务设计与实现
        5.2.1 需求分析
        5.2.2 功能结构设计
        5.2.3 业务流程与程序实现
        5.2.4 应用说明
    5.3 不足与展望
        5.3.1 应用存在的不足
        5.3.2 关于应用的思考与展望
    5.4 本章小结
第六章 总结
    6.1 主要工作以及创新点
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文



本文编号：4006487