服务创新平台中基于Docker的弹性负载均衡功能的设计与实现
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2容器云负载均衡器数据流向示意图
2019年第10期与目标地址转换,转换后的外部请求响应报文会变为:源IP为1.1.1.1,目标IP为3.3.3.3。f)软负载LB2将转换后的外部请求响应报文通过物理网络回送至客户端3.3.3.3。3结束语通过对业界现有的容器云平台负载均衡解决方案的一些思考,并剖析各类解决方案的....
图1-1服务创新平台模块展示图??服务创新平台的目标是:能够提供一系列的服务开发工具、服务执行引擎、??大量丰富的网络服务资源,基于云的服务运行平台,为服务开发或试验人员提供??
????第一章绪论??1.1研究背景??21世纪以来,互联网产业飞速发展,网络已经成为国民生活的重要基础设??施,而服务是网络的载体。加快网络服务的理论研究和相关技术研发能够有效地??带动我国整体服务业的快速发展。同时,网络服务的快速发展也能够为内容分发、??电子商务、电子政务、....
图1-2服务扩容失效示意图??
少占用一定量的CPU资源,当一台主机中的多个容器都执行CPU密集型的任务??时,会出现竞争CPU资源的现象,此时容器数量越多CPU占用率就越低,极端??状况甚至会触及缩容的门限触发缩容操作(反向伸缩,如图1-3所示)。不管是??从保障QOS的角度还是从实现弹性伸缩功能的角度来看
图1-3CFU竞争与反向神缩
容,L麵,義::??通过容器实际??处理用户负载?2*?(?2CPU?4G?)?4*?(2CPU4G)?4*?(?2CPU?4G?)??的物理资源数??图1-2服务扩容失效示意图??容器间CPU竞争与反向伸缩:虚拟化技术生成的虚拟机会独占用服务器物??理CPU的若干个内核,而容器....
本文编号:4029858
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