Web服务社区构建方法的研究

发布时间：2025-02-06 18:31

　　为了对Web服务资源进行有效的管理,Web服务社区的概念应运而生。Web服务社区被定义为具有相同功能特性和不同非功能特性的Web服务的集合。随着复杂业务流程和组件重用的日益增多,基于原子服务的Web服务社区可以扩展到大粒度服务领域。基于服务社区进行服务发现、替换,有助于提高服务组合的效率。传统的Web服务社区的构建方法是通过用户手动注册实现的,效率较低,难以对服务资源进行有效的组织和管理。因此,如何自动构建Web服务社区成为服务发现研究中的一个重要方面。针对上述问题,本文提出了一种Web服务社区多层组织管理模型,该模型包含原子Web服务社区和大粒度Web服务社区两层组织结构。在构建服务社区时,本文借鉴复杂网络的相关方法,提出了基于加权GN算法的原子Web服务社区构建方法和基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建方法。加权GN算法通过挖掘基于相似关系的Web服务复杂网络中的社团结构,使功能相同或相近的原子Web服务划分到同一社区。DW-Newman算法首先挖掘基于可调用关系的Web服务复杂网络中的社团结构,通过提取两点间路径的方法发现社区中包含的大粒度Web服务,从而使功能相近...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文的组织结构
第2章 相关理论与技术
    2.1 Web服务社区多层组织管理模型
        2.1.1 WSCMLM的组成
        2.1.2 WSCMLM的构建
        2.1.3 WSCMLM的应用
    2.2 复杂网络相关内容
        2.2.1 复杂网络的基本特性
        2.2.2 Web服务复杂网络定义及特点
        2.2.3 复杂网络社团构建算法
    2.3 本章小结
第3章 基于加权GN算法的原子Web服务社区构建方法
    3.1 问题提出
    3.2 基于相似关系的Web服务复杂网络
    3.3 基于加权GN算法的原子Web服务社区构建
        3.3.1 相关概念
        3.3.2 加权GN算法描述
        3.3.3 社区原子服务相似度模型
    3.4 本章小结
第4章 基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建方法
    4.1 问题提出
    4.2 基于可调用关系的Web服务复杂网络
    4.3 基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建
        4.3.1 相关概念
        4.3.2 DW-Newman算法描述
        4.3.3 大粒度Web服务的发现
        4.3.4 社区大粒度服务相似度模型
    4.4 本章小结
第5章 实验分析
    5.1 实验环境与数据来源
        5.1.1 实验环境
        5.1.2 数据来源
    5.2 实验方法
    5.3 实验结果分析
        5.3.1 基于加权GN算法的原子Web服务社区构建实验
        5.3.2 基于DW-Newman算法的大粒度Web服务社区构建实验
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
致谢



本文编号：4030727