P2P僵尸网络检测及传播模型研究

发布时间：2017-05-31 22:02

  本文关键词：P2P僵尸网络检测及传播模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：计算机网络技术的飞速发展给人们的生活和工作中带来极大便利,但互联网安全也成为不可忽视的问题,当前网络安全领域里最为严重的威胁当属僵尸网络。僵尸网络可以利用诸如分布式拒绝服务攻击等多种方式来攻击目标,其从出现起就一直是网络安全领域的研究热点和难点。近年来,P2P(peer-to-peer)僵尸网络被攻击者所广泛使用,该类型僵尸网络实现了非中心化的控制方式,具有更高的隐蔽性和更强的抗毁性。本文对P2P僵尸网络的功能原理、流量特征、检测技术和传播模型进行深入研究,主要工作及贡献包括:(1)提出基于深度信念网络的P2P僵尸网络检测方法。研究了僵尸网络不同于正常网络的流量特征,并分析了当前检测算法的不足,提出了一种基于深度信念网络的检测方法,最后使用真实流量数据对检测模型进行训练和测试。实验结果表明,相对于传统检测方法,基于深度信念网络的检测方法具有更高的识别率。(2)提出基于SEIR(susceptible-exposed-infected-recovered)传染病模型的P2P僵尸网络传播模型。由于僵尸主机从感染病毒到防御措施启动之间需要一定的时间,本文考虑到这段时间对僵尸网络传播的影响,在传统SEIR传播模型中引入时滞?,并分析了模型在平衡点的稳定性。理论分析和数值模拟结果都表明,时间延迟?会影响P2P僵尸网络的传播趋势。该时滞模型更真实的反映P2P僵尸网络在真实网络中的传播规律,为制定防御策略提供指导。
【关键词】：P2P僵尸网络 网络流量特征 深度信念网络 传播模型
【学位授予单位】：中北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 P2P僵尸网络检测技术12-14
• 1.2.2 P2P僵尸网络传播模型14-15
• 1.3 主要研究内容15-16
• 1.4 论文组织结构16-17
• 2 相关理论和技术17-29
• 2.1 僵尸网络介绍17-21
• 2.1.1 僵尸网络演化过程17-18
• 2.1.2 僵尸网络功能结构及分类18-21
• 2.2 P2P僵尸网络21-25
• 2.2.1 发展历程与趋势21-22
• 2.2.2 拓扑结构22-23
• 2.2.3 基于流量分析的检测技术23-25
• 2.3 深度信念网络25-28
• 2.3.1 人工神经网络理论25-26
• 2.3.2 深度信念网络介绍26-28
• 2.4 本章小结28-29
• 3 基于深度信念网络的僵尸网络检测技术29-45
• 3.1 流量特征分析及提取29-31
• 3.2 基于深度信念网络的僵尸网络检测技术31-35
• 3.2.1 检测流程概述31-32
• 3.2.2 模型结构介绍32-33
• 3.2.3 模型参数训练33-35
• 3.3 实验测试35-44
• 3.3.1 方案设计35-37
• 3.3.2 数据集37-38
• 3.3.3 数据预处理38-41
• 3.3.4 测试结果分析41-44
• 3.4 本章小结44-45
• 4 P2P僵尸网络传播模型45-55
• 4.1 问题背景45
• 4.2 带时滞的SEIR僵尸网络传播模型45-52
• 4.2.1 模型建立45-47
• 4.2.2 平衡点的存在性47-48
• 4.2.3 平衡点的稳定性48-52
• 4.3 数值模拟及分析52-54
• 4.4 本章小结54-55
• 5 总结和展望55-57
• 5.1 本文总结55
• 5.2 未来展望55-57
• 参考文献57-62
• 攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果62-63
• 致谢63-64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 冯丽萍;宋礼鹏;王鸿斌;赵青杉;;P2P僵尸网络的传播建模与分析[J];计算机应用;2015年01期

2 蒋鸿玲;邵秀丽;;基于神经网络的僵尸网络检测[J];智能系统学报;2013年02期

3 孙志军;薛磊;许阳明;王正;;深度学习研究综述[J];计算机应用研究;2012年08期

4 臧天宁;云晓春;张永铮;门朝光;崔翔;;基于通信特征和D-S证据理论分析僵尸网络相似度[J];通信学报;2011年04期

5 王威;方滨兴;崔翔;;基于终端行为特征的IRC僵尸网络检测[J];计算机学报;2009年10期

6 李光正;史定华;;小世界网络上随机SIS模型分析[J];计算机工程;2009年12期

7 诸葛建伟;韩心慧;周勇林;叶志远;邹维;;僵尸网络研究[J];软件学报;2008年03期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 蒋鸿玲;基于流量的僵尸网络检测方法研究[D];南开大学;2013年

2 李雪峰;P2P僵尸网络体系结构研究[D];清华大学;2011年

3 李润恒;大规模网络中僵尸网络分析技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 付伟智;P2P僵尸网络检测技术研究[D];北京邮电大学;2015年

2 原志超;P2P僵尸网络检测技术的研究与实现[D];北京航空航天大学;2014年

3 张可;基于BP神经网络的僵尸网络检测技术研究[D];电子科技大学;2014年

4 曲利新;基于深度信念网络的语音情感识别策略[D];大连理工大学;2014年

5 冯永亮;结构化P2P僵尸网络检测技术的研究[D];华中科技大学;2008年

6 李超;基于行为特征的IRC僵尸网络检测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

  本文关键词：P2P僵尸网络检测及传播模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：410722