基于微博信息扩散质量的WSD-Rank传播影响力算法研究

发布时间：2017-06-11 15:09

  本文关键词：基于微博信息扩散质量的WSD-Rank传播影响力算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网及移动互联网已经成为重要的舆情发源地,新兴的社交媒体使得信息源骤增,拓宽了舆情成长的土壤,提升了舆情的扩散速度和影响规模。与此同时,处在网络舆情漩涡中的企业往往缺乏足够的应对能力,对频频发生的舆情危机捉襟见肘。如何更好的解析和把握基于网络媒介的企业危机事件传播规律,为企业舆情的监控、引导和管理提供理论依据,已经成为一个亟待解决的重大问题。为此本文对基于微博平台的舆情信息传播机制以及影响力评价展开研究,主要的工作以及研究的成果如下：1)网络舆情的结构特征和参与用户的行为规律及因果关系分析。通过采集微博平台上企业网络舆情话题的信息内容、用户行为及其对应的关系网络结构等数据,构建话题信息扩散网络,描述舆情信息的传播过程,较能好地模拟还原舆情信息传播的情境。从网络结构视角对舆情扩散网络的结构参数进行测度和分析,并剖析用户动态参与行为的分布规律及因果关系,实验的量化及拟合分析结果为用户扩散影响力度量奠定基础。2)针对网络舆情话题提出了一种基于信息扩散质量的WSD-Rank影响力度量模型。在舆情信息扩散网络结构基础上,从信息传播过程和扩散质量出发,综合考虑信息扩散广度、扩散速度、扩散深度三个评价维度,构建WSD-Rank扩散影响力度量模型,并对关键节点的分布规律及形成内因进行解析。实验结果表明,相比于粉丝数、转发/评论数、PR值等指标,该模型能直接、全面、准确的评价节点扩散影响力。此外,高影响力节点大多为认证的主流媒体或微博名人,这些节点数量少但在很大程度上主导了舆情的发展和演变。3)基于扩散影响力度量的企业网络舆情的传播路径模式分析。在高影响力节点挖掘基础上,依从信息级联扩散的延伸结构,利用可视化技术识别舆情信息扩散的关键路径；分析舆情信息传播关键路径模式的结构特征、影响因素以及演变规律。研究结果表明,舆情信息扩散的元模式主要包括单核爆发式、层级链接式、多点触发式,元模式作为底层的结构和模式,始终发挥基础性作用。在复杂的网络环境和多种刺激因素的共同作用下,舆情信息的扩散模式呈动态变化,其形成的模式基本上是元模式的转化或组合形式。综上所述,本文立足于企业网络舆情的研究现状,依照用户参与行为分析→关键节点的识别和挖掘→扩散路径模式分析的研究框架,对企业网络舆情的信息扩散机制展开深入剖析,研究结论为企业网络舆情的疏通引导、控制管理提供理论支撑和实践指引。
【关键词】：企业网络舆情 影响力 扩散质量 传播路径
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092;G206
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究问题12-13
• 1.3 研究内容13-14
• 1.4 论文技术路线及分析框架14-16
• 第二章 网络舆情结构测度与分析研究综述16-23
• 2.1 整体级结构分析(宏观)16
• 2.2 群体级结构分析(中观)16-18
• 2.2.1 社群的识别方法17-18
• 2.2.2 网络舆情的群体结构分析18
• 2.3 个体级结构分析(微观)18-21
• 2.3.1 网络拓扑统计法19-20
• 2.3.2 链接关系分析法20
• 2.3.3 综合指标评价法20-21
• 2.3.4 传播影响力评价法21
• 2.4 小结21-23
• 第三章 基于用户行为的舆情信息扩散效果分析23-31
• 3.1 话题信息扩散网络构建23-26
• 3.1.1 数据采集规则23-24
• 3.1.2 信息扩散网络的构建24-26
• 3.2 静态网络结构描述26-27
• 3.3 动态行为特征分析27-30
• 3.4 小结30-31
• 第四章 基于信息扩散质量的WSD-Rank传播影响力算法实现31-45
• 4.1 问题描述及研究思路31-33
• 4.2 信息扩散质量的评价维度33-36
• 4.3 WSD-Rank扩散影响力算法实现36
• 4.4 实证及数据分析36-44
• 4.4.1 参数设置36-39
• 4.4.2 结果及分析39-44
• 4.5 小结44-45
• 第五章 基于WSD-Rank扩散影响力的企业网络舆情传播路径模式分析45-53
• 5.1 微博舆情信息的传播路径元模式分析45-47
• 5.2 面向企业网络舆情的传播路径模式实证分析47-52
• 5.2.1 单核爆发式47-48
• 5.2.2 层级链接式48-50
• 5.2.3 多点触发式50-52
• 5.3 研究结论52
• 5.4 小结52-53
• 第六章 总结及展望53-55
• 6.1 研究结论总结53-54
• 6.2 后续研究的展望54-55
• 参考文献55-61
• 致谢61-62
• 攻读硕士学位期间发表论文情况62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 丁兆云;贾焰;周斌;;微博数据挖掘研究综述[J];计算机研究与发展;2014年04期

2 蒋侃;隋浩;唐竹发;;企业社会责任网络舆情演化过程与影响因素分析——以恒天然公司乳粉污染事件为例[J];广西社会科学;2014年09期

3 毛佳昕;刘奕群;张敏;马少平;;基于用户行为的微博用户社会影响力分析[J];计算机学报;2014年04期

4 于洪;杨显;;微博中节点影响力度量与传播路径模式研究[J];通信学报;2012年S1期

  本文关键词：基于微博信息扩散质量的WSD-Rank传播影响力算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：441872