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种植业信息化集成平台应用研究

发布时间:2017-06-30 22:07

  本文关键词:种植业信息化集成平台应用研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:种植业信息化主要表现为种植规划、耕种和农作物销售三个过程的信息化,它需采用传感技术、计算机网络技术和数据处理技术,处理种植宏观预测、气候条件信息收集、生产状况监测和种植品买卖等过程。开发种植业信息化系统应解决网络无缝组网、数据通讯协议对接、感应信息采集、多格式数据传输与统计分析、决策信息的显示与存储等技术问题,是当前信息技术应用研究的热点课题。本文分析中国种植业生产过程现状,利用信息技术成果,研究开发县级种植信息化集成系统。首先,定位适应中国种植业实际需求的信息化平台的规模和功能,结合无线传感器网络技术、数据处理理论、云计算技术和系统集成技术,给出县级种植业信息集成管理系统原型。其次,构建无线传感网络并开发设计种植业环境信息检测系统,它具有参数设置、环境参数监测、历史数据处理等功能,以实现对农作物水文、气候、病虫害等环境因素的监测。最后,设计实现种植业环境信息集成管理系统,针对子系统不同信息平台、数据格式不统一问题,采用信息集成技术,将种植业环境监测系统、病虫害预测系统、产量预测系统与应急指挥调度系统集成一起,实现将各个不同系统、不同数据协议、不同网络传输方式的资源整合。本文研究成果对中国种植业信息化具有借鉴意义。
【关键词】:农业信息化 无缝组网 信息化集成系统 云计算技术
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-13
  • 1.1 选题背景和意义10
  • 1.2 国内外研究动态10-12
  • 1.2.1 国外研究情况10-11
  • 1.2.2 国内研究情况11-12
  • 1.3 本文主要研究内容12
  • 1.4 论文结构12-13
  • 第2章 种植业信息化集成平台相关技术的研究13-26
  • 2.1 Hadoop技术13
  • 2.2 HDFS技术13-15
  • 2.2.1 HDFS架构与设计13-15
  • 2.3 Map Reduce算法15-20
  • 2.3.1 Map Reduce15
  • 2.3.2 Map Reduce核心功能15-16
  • 2.3.3 Map Reduce运行机制16-17
  • 2.3.4 Map Reduce作业17-19
  • 2.3.5 Map Reduce容错处理19-20
  • 2.4 Zig Bee技术20-21
  • 2.4.1 Zig Bee安全性分析20
  • 2.4.2 Zig Bee技术及指标20-21
  • 2.5 种植业网络传输层相关技术21-23
  • 2.5.1 垦区光纤综合业务数字传输网21
  • 2.5.2 宽带无线多媒体通信网21-23
  • 2.6 多媒体集群调度23-24
  • 2.7 宽带移动多媒体通信终端24
  • 2.8 无线传感网络24-25
  • 2.8.1 传感器网络终端安装方法及数据传输24-25
  • 2.9 本章小结25-26
  • 第3章 种植业信息集成管理平台设计26-35
  • 3.1 种植业信息集成管理平台体系结构26
  • 3.2 种植业信息集成管理系统云平台26-32
  • 3.2.1 云服务平台建设构架图27-28
  • 3.2.2 云应用服务平台28
  • 3.2.3 云控制与管理28-30
  • 3.2.4 云计算资源池30-31
  • 3.2.5 机房基础建设31-32
  • 3.3 云平台主要部署32-34
  • 3.3.1 服务器计算资源池的规划32
  • 3.3.2 存储资源池的规划部署32-33
  • 3.3.3 系统负载均衡应用规划部署33-34
  • 3.4 本章小结34-35
  • 第4章 种植业环境信息监测系统35-44
  • 4.1 种植业环境信息监测系统的设计背景35
  • 4.2 种植业环境信息监测系统35-36
  • 4.3 环境监测层36-38
  • 4.4 数据通信层38-40
  • 4.5 监测中心服务器40-43
  • 4.5.1 监测中心服务器功能40-41
  • 4.5.2 监测中心服务器实现41-43
  • 4.6 本章小结43-44
  • 第5章 种植业信息集成管理系统44-58
  • 5.1 种植业信息集成管理系统结构44-45
  • 5.2 数据管理45-49
  • 5.3 病虫害预测49-51
  • 5.3.1 病虫害预测模型49-50
  • 5.3.2 病虫害预测仿真50-51
  • 5.4 产量预测与应急调度系统51-53
  • 5.4.1 产量预测系统评估模型51-52
  • 5.4.2 产量预测系统数据分析流程52-53
  • 5.5 应急指挥调度系统53
  • 5.6 系统说明以及接口预留53-55
  • 5.6.1 系统说明53-54
  • 5.6.2 系统接口预留54
  • 5.6.3 模块管理54-55
  • 5.7 系统实现界面展示55-56
  • 5.8 本章小结56-58
  • 第6章 结论与展望58-59
  • 6.1 结论58
  • 6.2 展望58-59
  • 主要参考文献59-61
  • 在校期间发表的学术论文和参加科研情况61-62
  • 致谢62

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