时序网络演化速度对传播的影响分析

发布时间：2017-07-01 08:11

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【摘要】：为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马尔可夫性质的时序网络演化模型。在每个时间步,每一个给定的激活节点都以概率r在网络中随机选择一个节点,以概率1-r在该激活节点的原邻居中随机选择一个节点,并在该激活节点与所选节点间建立连边。模拟结果表明:网络模型参数r与网络演化速度指标之间有单调增的关系;同时,激活节点随机连边的概率r越大,网络传播范围就越广。由此可知:演化速度快的时序网络有利于网络传播;进一步地,网络拓扑结构的快速变化有利于信息的快速传播,但不利于抑制病毒传播。
【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;新疆财经大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 复杂网络 时序网络 非马尔可夫过程 传播动力学 幂律分布
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61133016,61163066,60902074) 国家863计划项目(2011AA010706)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 0引言传统上对网络的研究是基于静态网络结构[1-2],它假设网络节点间的连接是持续不断、始终存在的,而这种假设往往与现实不符,是对现实系统基本元素之间相互作用关系的简化。智能手机、无线传感器、可穿戴设备等各种无线终端的广泛使用,使得人们可以获得各种系统的大量实时交

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本文编号：505146