一种基于Folksonomy的信任预测方法

发布时间：2017-07-01 10:08

  本文关键词：一种基于Folksonomy的信任预测方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：社会学认为生活在同一个社会圈子中的用户表现出相似的行为和共同的偏好,这些有别于信任图拓扑结构的信息也可以用于信任预测中.由此提出了一种基于Folksonomy的信任预测方法TPMF(Trust Prediction Method based on Folksonomy),整合社会网中信任信息和Folksonomy中的用户资源信息和用户标记信息,利用优化技术预测社会网络中的信任关系.在真实数据集上的实验表明,该方法具有很好的性能.
【作者单位】： 常州工学院;常州市软件技术与应用重点实验室;
【关键词】： 信任预测 社会网络 社会标记 非负矩阵分解方法
【基金】：常州工学院自然科学基金重点项目(YN1203,YN1316) 常州市应用基础计划研究项目(CJ20120009)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言近年来,随着社会网络站点的出现并持续增长,社会网的规模越来越大,网络中用户之间交互产生了海量的信息.在这样的环境中,对可信用户的确定和可靠信息的识别将成为一个挑战性的问题.许多在线社会网络允许对其他用户及其产生的内容进行简单的评价.通常将社会网中的这种行为

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